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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;清华大学申请的专利一种风光装机容量配置方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211035523.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种风光装机容量配置方法、装置和电子设备是由张险峰;王函;陈志超;王鹏;苏一博;杜尔顺;张宁设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风光装机容量配置方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风光装机容量配置方法、装置和电子设备，方法包括：获取风资源数据和光资源数据，并在当前风光装机总容量条件下预设若干组风光装机比例；基于风资源数据、光资源数据和各组风光装机比例分别计算出各组风光装机比例对应的风电出力数据和光伏出力数据；计算各组风电出力数据和光伏出力数据相对于负荷数据的差额数据，并确定各组差额数据在预设时间段内的波动数据；拟合各组波动数据的概率分布，通过概率分布计算各组风光装机容量对应的源荷匹配度指标；根据各个源荷匹配度指标之间的关系从预设的若干组风光装机比例中确定最佳风光装机比例。本发明提供的技术方案，基于风光发电与负荷之间关系实现了对风光装机容量的优化配置。

本发明授权一种风光装机容量配置方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种风光装机容量配置方法，其特征在于，所述方法包括： 获取风资源数据和光资源数据，并在当前风光装机总容量条件下预设若干组风光装机比例； 基于所述风资源数据、光资源数据和各组风光装机比例分别计算出各组风光装机比例对应的风电出力数据和光伏出力数据； 计算各组风电出力数据和光伏出力数据相对于负荷数据的差额数据，并确定各组所述差额数据在预设时间段内的波动数据； 拟合各组所述波动数据的概率分布，以通过所述概率分布计算各组风光装机容量对应的源荷匹配度指标；所述拟合各组所述波动数据的概率分布，以通过所述概率分布计算各组风光装机容量对应的源荷匹配度指标，包括：基于核密度估计方法利用当前组波动数据构建当前组风光装机比例的概率密度函数，所述概率密度函数如下式所示： 式中，N为样本总数，h为窗宽参数，ΔPd,i为第i个样本数据，K为核函数，ΔPd为当前组波动数据； 其中，所述核密度估计方法中的窗宽参数通过如下方式确定：通过构建的所述概率密度函数与所述波动数据真实频率分布的平均积分平方误差，求解最佳窗宽参数，求解过程如下式： 式中，fΔPd为总体的真实频率分布，平均积分平方误差MISE为关于窗宽参数h的函数，其最小值点即为最佳窗宽的估计值； 所述核密度估计方法中的核函数采用高斯核函数： 式中，u表示核函数中的参数； 对所述概率密度函数进行积分得到当前组风光装机比例的累积概率分布函数，具体计算公式如下： 根据所述累积概率分布函数计算当前组风光装机比例在预设置信水平下的源荷匹配度指标； 根据各个所述源荷匹配度指标之间的关系从预设的若干组风光装机比例中确定最佳风光装机比例；所述根据各个所述源荷匹配度指标之间的关系从预设的若干组风光装机比例中确定最佳风光装机比例，包括：将最小源荷匹配度指标对应的风光装机比例作为所述最佳风光装机比例。

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