东北石油大学孙振兴获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉东北石油大学申请的专利一种基于干扰转向的认知物联网干扰管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115276874B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210919350.2,技术领域涉及:H04J11/00;该发明授权一种基于干扰转向的认知物联网干扰管理方法是由孙振兴;钱锦彬;刘苗;沙国辉;南春萍设计研发完成,并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于干扰转向的认知物联网干扰管理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及的是一种基于干扰转向的认知物联网干扰管理方法,它包括:根据PU‑Tx和PU之间的CSI设计预编码向量和解码向量;判断此时的是否处于其对应的工作时隙中,位于工作时隙中的CUn,设计预编码向量和解码向量;使用TDD‑EI‑SCIS消除认知物联网中的干扰信号;判断PU‑Tx需要发射的转向信号的功率开销是否满足发射条件,若满足条件,使用TDD‑EI‑SCIS管理PU和CUn处分别遭受的来自CU‑Tx和PU‑Tx的干扰信号;使用TDD‑SCIS对多个干扰信号设计对应的转向信号的预编码向量和发射功率开销;CU‑Tx和PU‑Tx同时发射各自的转向信号和期望信号。本发明能有效的消除次用户之间的干扰。
本发明授权一种基于干扰转向的认知物联网干扰管理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于干扰转向的认知物联网干扰管理方法,其特征在于包括如下步骤: 步骤一、主发射机PU-Tx和CU发射机CU-Tx之间共享信道状态信息CSI和数据信息,其中,PU-Tx的发射天线数为NT,p,CU-Tx的发射天线数为NT,c,主用户PU的接收天线数为NR,p,第n个认知用户CU为CUn,CUn的接收天线数为NR,n,且满足NT,p≥NT,c≥NR,i,其中i=n,p,PU接收的期望信号为xp=[xp1,...,xpkp,...,xpKp]T,其中,xpkp,kp∈{1,2,...,Kp},Kp≤NR,p为PU接收到的第kp个数据符号,CUn接收的期望信号为xn=[xn1,...,xnkn,...,xnKn]T,其中,xnkn,kn∈{1,2,...,Kn},Kn≤NR,n为PU接收到的第kn个数据符号; 步骤二、根据PU-Tx和PU之间CSI通过构造Hermitian半正定阵设计各自数据符号的预编码向量和解码向量; 步骤三、对认知网络中的每个CU划分对应的工作时隙,假设CU个数为N,总时间为T,认知网络中的总时隙数为N,每个时隙占用的时间为TN,对于第n个CU,即CUn,当第n个时隙为CUn的工作时隙时,剩余的N-1个时隙均为其干扰时隙,此时根据CU-Tx和CU之间CSI通过构造Hermitian半正定阵设计各自数据符号的预编码向量和解码向量,对于认知网络在其他N-1个工作时隙中的CU重复步骤四到步骤十一的操作; 步骤四、对PU和CUn受到分别来自CU-Tx和主发射机PU-Tx的多个干扰信号,首先采用TDD-EI-SCIS进行干扰管理,并将各自受到的多个干扰信号等效为一个有效的干扰信号; 步骤五、CU-Tx和PU-Tx对等效干扰信号分别设计对应的转向信号和CU-Tx发射的转向信号的预编码向量和发射功率开销分别为和PU-Tx发射的转向信号的预编码向量和发射功率开销分别为和 步骤六、判断是否满足PU-Tx的发射条件,若满足,则使用TDD-EI-SCIS管理PU和CUn处分别遭受的来自CU-Tx和PU-Tx的干扰信号;若不满足,CUn仍使用TDD-EI-SCIS管理来自PU-Tx的干扰,而PU处的干扰管理执行步骤七到步骤十的操作; 步骤七、对PU遭受的来自CU-Tx的多个干扰信号使用TDD-SCIS,每个干扰信号在PU-Tx处所需的转向信号的预编码向量和发射功率开销分别为和其中,kn∈{1,2,...,Kn}; 步骤八、根据PU-Tx的发射条件,对于满足条件的的组合所对应的数据符号xnkn构成的集合设为A,反之则为集合B; 步骤九、对于集合A中的数据符号在传输过程中对PU造成的干扰采用TDD-SCIS进行干扰管理; 步骤十、对于集合B中数据符号对应的干扰信号不能使用TDD-SCIS管理,需要使用PIA将这部分干扰信号对齐到PU处设计的干扰子空间中,此时CU-Tx需要调整这部分数据符号对应的预编码向量; 步骤十一、CU-Tx和PU-Tx同时发射各自的转向信号和期望信号,CUn和PU使用各自的解码向量恢复出期望信号。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东北石油大学,其通讯地址为:163319 黑龙江省大庆市高新技术开发区学府街99号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励