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龙图腾网获悉湖南国科微电子股份有限公司申请的专利一种神经网络量化的激活阈值的获取方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210805524.2，技术领域涉及：G06T1/20；该发明授权一种神经网络量化的激活阈值的获取方法和装置是由曾印权;阳昭衡;曾纪国设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络量化的激活阈值的获取方法和装置在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种神经网络量化的激活阈值的获取方法和装置，方法包括：将预设数量校准图像输入预设神经网络；获取预设神经网络的各初始网络层的全部初始激活值；根据各初始网络层的全部初始激活值生成各初始网络层的初始统计直方图；根据预设量化位数、各初始统计直方图和对应的初始激活阈值确定各初始网络层的候选激活阈值；从全部候选激活阈值中选择目标激活阈值，候选激活阈值的相似度为根据候选激活阈值生成的参考分布和量化分布之间的瓦瑟斯坦距离确定的相似度。本申请采用瓦瑟斯坦距离计算参考分布和量化分布的相似度，计算量小，耗时短，能确定出适合预设神经网络的各初始层的激活阈值，降低预设神经网络由于量化造成的精度损失。

本发明授权一种神经网络量化的激活阈值的获取方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络量化的激活阈值的获取方法，其特征在于，所述方法包括： 将预设数量校准图像输入预设神经网络； 获取所述预设神经网络的各初始网络层的全部初始激活值； 根据各初始网络层的全部初始激活值生成对应各初始网络层的初始统计直方图，其中，所述初始统计直方图的横轴分成各初始激活值区间，各初始激活值区间的边界值表示初始激活阈值，纵轴表示初始网络层的初始激活值落入各初始激活值区间的初始激活值的数量，所述初始统计直方图包括至少两个所述初始激活值区间； 根据预设量化位数、各初始统计直方图和各与初始统计直方图对应的初始激活阈值确定各初始网络层的至少两个候选激活阈值； 从各初始网络层的全部候选激活阈值中选择相似度最高的候选激活阈值作为对应初始网络层的目标激活阈值，其中，所述候选激活阈值的相似度为根据所述候选激活阈值对应的参考分布和量化分布之间的瓦瑟斯坦距离确定的相似度； 所述候选激活阈值对应的参考分布的生成步骤，包括： 识别所述候选激活阈值所处的第一目标区间；根据所述候选激活阈值所处的第一目标区间和所述候选激活阈值所在的初始统计直方图的全部区间确定至少一个第二目标区间；根据全部第二目标区间上的初始激活值生成第一数组；根据除全部第二目标区间外的其他区间上的初始激活值生成第二数组，并拼接所述第一数组和所述第二数组，得到拼接后的第一数组；将拼接后的第一数组做归一化处理，得到所述候选激活阈值对应的参考分布。

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