北京交通大学李曼获国家专利权
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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利基于后果研判的狭小非暴露空间应急资源分配方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115169675B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210766118.X,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权基于后果研判的狭小非暴露空间应急资源分配方法及系统是由李曼;周鑫燚;王艳辉;贾利民;涂志杨;杨楠设计研发完成,并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于后果研判的狭小非暴露空间应急资源分配方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于后果研判的狭小非暴露空间应急资源分配方法及系统,属于应急救援技术领域,包括如下步骤:构建狭小非暴露区域突发事件下二次灾害发生的各类权重影响因素;构建理想点贴进度模型对受灾的狭小非暴露空间发生二次灾害的概率进行估计;确定受灾点的资源需求并用改进的蜂群算法对物资进行分配,满足时间满意度最高、分配最公平和总成本最小。本发明对于同时发生的多起狭小非暴露空间的受灾情况,该方法能够及时高效的进行应急资源分配,分配结果佳,时效好。
本发明授权基于后果研判的狭小非暴露空间应急资源分配方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于后果研判的狭小非暴露空间应急资源分配方法,其特征在于,包括: 确定影响狭小非暴露空间发生二次伤害的影响因素的综合权重; 对发生事故的狭小非暴露空间构建正理想点矩阵和逆理想点矩阵,并计算各个影响因素的理想点贴进度,结合各个影响因素的综合权重,计算发生事故的狭小非暴露空间发生二次灾害的可能性; 基于狭小非暴露区域发生二次伤害的可能性,计算各个受灾的狭小非暴露区域需求的物资,并构建时间满意度最高、分配最公平和救援成本最低的多目标函数,使用改进的蜂群算法求解资源分配方式;其中, 改进的蜂群算法为在随机生成初始采蜜蜂的时候,考虑到各个受灾点的受灾情况不同,在生成初始解的时候,根据资源需求配比进行初始化种群: Xijmax'=X′ij+β·{rimax∈Ri,dmin} 其中,Xijmax'表示新生成的初始采蜜蜂,β表示预先对所需要的救援物资量最大的受灾点对应的所需物资进行的初始资源配比系数,rimax表示受灾点i所需要的最大类型的救援物资,Ri表示受灾点i所需要的总的救援物资量,dmin表示救援物资是从距离灾点最近的救援中心进行初始资源配比的分配,X′ij表示进行初始资源配比后随机产生的采蜜蜂。
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