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思睿人工智能公司莱拉·弗里德利获国家专利权

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龙图腾网获悉思睿人工智能公司申请的专利用于预测制造过程风险的系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114730390B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080078255.3,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权用于预测制造过程风险的系统和方法是由莱拉·弗里德利;亨里克·奥尔松;西娜·科什菲特拉特帕卡扎德设计研发完成,并于2020-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

用于预测制造过程风险的系统和方法在说明书摘要公布了:本公开提供了用于预测和检测系统的子系统中的异常的系统、方法和计算机程序产品。示例方法可以包括a确定指示出子系统的操作性能的第一多个标签。标签可以从下列各项获得:i子系统中的多个传感器和ii系统中不位于子系统中的多个传感器。方法还可以包括b使用根据第一多个标签的历史值接受训练的自编码器来处理第一多个标签的测量值,以生成第一多个标签的估计值;c确定测量值与估计值之间的差异是否满足阈值;以及d如果差异满足阈值,则传输指示出子系统预计会经历异常的警报。

本发明授权用于预测制造过程风险的系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种用于预测系统的子系统中的异常的方法,包括: a确定指示出所述子系统的操作性能的第一多个标签,其中所述第一多个标签中的每个标签包括数据序列,并且其中所述第一多个标签从下列各项获得:i所述子系统中的多个传感器和ii所述系统中不位于所述子系统中的多个传感器; b通过1生成所述第一多个标签的测量值的压缩表示以及2将所述测量值的所述压缩表示解码成所述第一多个标签的估计值,使用自编码器处理所述测量值,其中所述自编码器已根据所述第一多个标签的历史值训练过; c确定所述测量值与所述估计值之间的差异是否满足阈值;以及 d如果所述差异满足所述阈值,则传输指示出所述子系统预计会经历异常的警报, 其中,所述自编码器基于包括表示所述子系统的正常操作的历史值的数据集来训练,并且其中,所述自编码器被训练成使得:当所述第一多个标签在所述子系统的正常操作期间捕获时,所述第一多个标签的所述估计值与所述测量值相似或等效并且当所述第一多个标签在所述子系统的异常操作期间捕获时,所述第一多个标签的所述估计值是所述测量值的不良的估计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人思睿人工智能公司,其通讯地址为:美国加利福尼亚州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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