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龙图腾网获悉清华大学申请的专利多场景两阶段需求响应资源优化调度方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210220604.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权多场景两阶段需求响应资源优化调度方法、装置及设备是由李明轩;王鹏;张宁设计研发完成，并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本多场景两阶段需求响应资源优化调度方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种多场景两阶段需求响应资源优化调度方法、装置及设备，其中，方法包括：基于所有设备资源的模型提取每个资源的6个关键响应指标并聚合后生成至少一个资源组，并对其资源组响应出力曲线进行多场景生成，通过场景聚类得到每个资源组的典型响应场景和关键指标，根据电网侧分配的需求响应指标，决策所有需求响应资源的响应时段和响应量，以最小化自身运行成本，同时满足电网侧需求响应量指标和自身运行约束，生成优化调度策略。由此，解决了现有工业负荷聚合商需求响应资源优化调度方法的不足，实现了工业负荷聚合商参与电网需求响应的资源优化调度控制，显著提升了工业负荷聚合商的运行效益。

本发明授权多场景两阶段需求响应资源优化调度方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种多场景两阶段需求响应资源优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于所有设备资源的模型提取每个资源的6个关键响应指标，并聚合后生成至少一个资源组； 对所述至少一个资源组的资源组响应出力曲线进行多场景生成，并通过场景聚类得到每个资源组的典型响应场景和关键指标；以及 基于所述每个资源组的典型响应场景和关键指标，根据电网侧分配的需求响应指标，决策所有需求响应资源的响应时段和响应量，以最小化自身运行成本，同时满足电网侧需求响应量指标和自身运行约束，生成优化调度策略； 根据日前获得的需求响应中标量，决策次日的资源组调用计划，生成第一阶段优化模型； 对所述每个资源组的响应不确定性构建多个需求响应场景，并对每个典型场景均设置对应运行约束条件，决策所述每个资源组的响应出力曲线，生成第二阶段优化模型； 将所述第一阶段优化模型和所述第二阶段优化模型联立，得到多场景两阶段需求响应资源调度优化决策模型，并求解所述多场景两阶段需求响应资源调度优化决策模型，得到工业负荷聚合商各资源组的优化调用结果以及各典型场景下各资源组的响应出力曲线。

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