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龙图腾网获悉西华大学申请的专利基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114579744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210211544.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法是由郭奕;徐亮;张千雪;洪小晶;黄永茂;江婉;周婷;先永利设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法，涉及社交网络技术领域，包括以下步骤：构建社交网络数据集以获取社交网络用户信息；根据社交网络用户信息对社交网络用户进行预分类以得到预分类结果；对预分类结果进行特征提取以得到特征数据，并设置初始节点特征；通过初始节点特征对特征数据进行基于GraphSAGE的节点二分类模型训练以得到二分类模型；利用二分类模型对未参与训练的社交网络用户进行意见领袖分类，以得到意见领袖的挖掘结果；本发明提供的基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法，充分利用用户信息和用户间拓扑结构信息，有效解决了其他模型迁移性差的问题，大大提高挖掘结果的准确性。

本发明授权基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建社交网络数据集以获取社交网络用户信息； 根据社交网络用户信息对社交网络用户进行预分类以得到预分类结果； 对预分类结果进行特征提取以得到特征数据，并设置初始节点特征； 通过初始节点特征对特征数据进行基于GraphSAGE的节点二分类模型训练以得到二分类模型； 利用二分类模型对未参与训练的社交网络用户进行意见领袖分类，以得到意见领袖的挖掘结果； 所述根据社交网络用户信息对社交网络用户进行预分类以得到预分类结果包括：采用用户影响力衡量模型法、PageRank算法和CELF算法分别挖掘出各自的意见领袖集合，将所述意见领袖集合的交集作为预分类结果； 特征数据的表达式为： 其中为特征数据对应的特征向量；为节点i拥有的粉丝数；为节点i发布的微博数；为节点i历史微博平均被点赞数；为节点i历史微博平均被转发数；为节点i历史微博平均被评论数；为节点i历史微博最大被点赞数；为节点i历史微博最大被转发数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西华大学，其通讯地址为：610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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