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龙图腾网获悉国家电网有限公司;国网山东省电力公司菏泽供电公司申请的专利用于短语音说话人确认的生成对抗网络优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114530156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210178590.1，技术领域涉及：G10L17/04；该发明授权用于短语音说话人确认的生成对抗网络优化方法及系统是由张志伟;杨爽;刘天;马佰超;杨可林;解晓敏设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于短语音说话人确认的生成对抗网络优化方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种用于短语音说话人确认的生成对抗网络优化方法及系统，其中，方法包括：获取多对长、短语音声学特征样本；将短语音声学特征样本输入生成器进行拼接，得到生成的伪长语音声学特征样本；将伪长语音声学特征样本与获取的所述长语音声学特征样本分别输入说话人确认模型，通过说话人确认模型输出伪身份特征样本和真身份特征样本；将真身份特征样本和伪身份特征样本输入鉴别器和分类器，通过损失函数计算所述鉴别器和分类器的损失，并通过反向传播优化更新鉴别器、分类器和生成器的参数。以解决说话人确认系统随着语音时长变短判别效果变差的问题。

本发明授权用于短语音说话人确认的生成对抗网络优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于短语音说话人确认的生成对抗网络优化方法，其特征在于，包括： S1.获取多对长、短语音声学特征样本； S2.将短语音声学特征样本输入生成器进行拼接，得到生成的伪长语音声学特征样本； 步骤S2具体包括： 将短语音声学特征样本输入生成器，经线性变换生成额外的声学特征样本； 具体的，生成器的网络结构包括网络层、激活层和输出层，激活函数均使用ReLU，生成器以Reshape层为界分成两部分，第一部分固定不变，通过5个一维卷积提取更深层的特征，之后经过池化层计算均值和方差并拼接，再送入两个全连接层；第二部分根据需要生成额外特征的长度来确定，经过3个一维反卷积操作，最终输出一定帧的额外的声学特征； 将短语音声学特征样本和额外的声学特征样本进行拼接，生成伪长语音声学特征样本； 对所述伪长语音声学特征样本进行倒谱均值归一化处理； S3.将伪长语音声学特征样本与获取的所述长语音声学特征样本分别输入说话人确认模型，通过说话人确认模型输出伪身份特征样本和真身份特征样本； S4.将真身份特征样本和伪身份特征样本输入鉴别器和分类器，通过损失函数计算所述鉴别器和分类器的损失，并通过反向传播优化更新鉴别器、分类器和生成器的参数。

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