买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种基于优化热度图监督机制的服饰关键点检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011218825.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于优化热度图监督机制的服饰关键点检测方法是由张文强;邓苇;张睿;齐立哲设计研发完成，并于2020-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于优化热度图监督机制的服饰关键点检测方法在说明书摘要公布了：根据本实施例提供的一种基于优化热度图监督机制的服饰关键点检测方法，将服饰关键点检测训练集通过多重分辨率热度图计算得到三种尺度的预测热度图，由于所采用的骨干网络为HRNet因此能够在信息传输过程中保持高分辨率，然后通过在逐渐聚焦热图监督机制中添加标准偏差逐渐降低的高斯核的方法能够在增大空间分辨率的同时带来冗余的空间信息，最后通过计算水平损失函数、均方误差，并通过所述以反向传播的方式对服饰关键点检测网络进行训练从而得到服饰关键点检测网络。通过水平损失函数对服饰关键点检测网络进行训练能够在不过多损害计算性能的前提下，训练出了更佳的检测模型，提升了服饰关键点检测的精度。

本发明授权一种基于优化热度图监督机制的服饰关键点检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于优化热度图监督机制的服饰关键点检测方法，其特征在于，包括： 步骤S1-1，将输入图像通过预先训练的所述服饰关键点检测网络针对每一个所述关键点的位置均计算得到不同分辨率的输出热度图； 步骤S1-2，所述输出热度图通过差值上采样以及算数平均处理得到最终输出热度图； 步骤S1-3，输出所述最终输出热度图， 其中，所述服饰关键点检测网络的训练过程具体为： 步骤S2-1，针对预先准备的包括原图像、服饰边界框以及所述关键点的原数据集进行图像预处理并将得到的图像特征通过数据增强从而得到包括已处理图像的服饰关键点检测训练集； 步骤S2-2，针对所述服饰关键点检测训练集通过待训练服饰关键点检测网络中的多重分辨率热度图监督模块得到三种尺度的预测热度图； 步骤S2-3，针对所述服饰关键点检测训练集通过逐步聚焦热度监督模块计算得到真实热度图； 步骤S2-4，通过对比所述预测热度图以及所述真实热度图计算水平损失函数以及均方误差； 步骤S2-5，通过根据所述水平损失函数以及所述均方误差计算得到的总损失函数； 步骤S2-6，通过所述均方误差以及所述总损失函数以预定的梯度回转方法进行反向传播，从而对所述服饰关键点检测网络进行训练从而得到所述服饰关键点检测网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区邯郸路220号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。