北京达佳互联信息技术有限公司黄海斌获国家专利权
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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332529B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111575684.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由黄海斌;曾子琦;马重阳设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取多个待识别图片；将多个待识别图片分别输入到初始图像分类模型，以得到多个待识别图片各自对应的分类结果；基于分类结果，获取多个待识别图片各自的分类判别信息；基于分类结果相同的至少两个待识别图片各自的分类判别信息以及该至少两个待识别图片各自的初始特征，确定目标损失；基于目标损失迭代更新该初始图像分类模型的参数，得到目标图像分类模型。根据本公开的方案，可以得到预测准确度较高的目标图像分类模型，进而基于该目标图像分类模型对图像进行分类，可以提升图像分类的准确性。
本发明授权图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取多个待识别图片； 将所述多个待识别图片分别输入到初始图像分类模型，以得到所述多个待识别图片各自对应的分类结果； 基于所述分类结果，获取所述多个待识别图片各自的分类判别信息，其中，每个待识别图片的分类判别信息用于表征所述每个待识别图片对应的分类结果是否正确；所述每个待识别图片的分类判别信息为根据所述待识别图片的初始特征与目标图片的初始特征确定，所述目标图片的真实结果与所述待识别图片对应的分类结果相同； 基于分类结果相同的至少两个待识别图片各自的分类判别信息以及所述至少两个待识别图片各自的初始特征，确定目标损失，所述至少两个待识别图片中每一个待识别图片的初始特征为将所述每一个待识别图片输入到所述初始图像分类模型后进行特征识别得到的； 基于所述目标损失迭代更新所述初始图像分类模型的参数，得到目标图像分类模型。
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