北京百度网讯科技有限公司田伦获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种故障检测方法及故障分类模型的训练方法、装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114330437B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111621091.7,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种故障检测方法及故障分类模型的训练方法、装置是由田伦;孙玥;王栋;杨敬;张英设计研发完成,并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种故障检测方法及故障分类模型的训练方法、装置在说明书摘要公布了:本公开提供了一种故障检测方法及故障分类模型的训练方法、装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及工业大数据等技术领域。具体实现方案为:获取待检测远距离输电线不同部位多个时段下的电信号;针对每一部位,计算该部位在不同时段下的电信号的性能指标,得到该部位对应的性能指标;分别构造各所述部位对应的性能指标的指标特征;基于各所述部位的指标特征,确定所述待检测远距离输电线的各所述部位是否发生故障。本公开实施例,能够实现远距离输电线的故障检测。
本发明授权一种故障检测方法及故障分类模型的训练方法、装置在权利要求书中公布了:1.一种故障检测方法,包括: 获取待检测远距离输电线不同部位多个时段下的电信号; 针对每一部位,计算该部位在不同时段下的电信号的性能指标,得到该部位对应的性能指标;其中,该部位对应的性能指标为该部位在不同时段下的电信号的性能指标在时序上的组合; 分别构造各所述部位对应的性能指标的指标特征,包括:针对每一部位,将该部位的性能指标按顺序组合得到该部位的指标特征; 基于各所述部位的指标特征,确定所述待检测远距离输电线的各所述部位是否发生故障。
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