厦门纳龙健康科技股份有限公司李熙获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门纳龙健康科技股份有限公司申请的专利一种心电图数据压缩方法、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113992206B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111254779.6，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种心电图数据压缩方法、终端设备及存储介质是由李熙设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种心电图数据压缩方法、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种心电图数据压缩方法、终端设备及存储介质，该方法中包括压缩流程和解压流程。在压缩流程中，针对心电图数据切分后的每个原始片段，均对卷积自编码器模型进行训练，提取训练后的模型中解码器的可学习参数和编码器生成的隐变量并结合后，作为该原始片段的压缩数据；按顺序将所有压缩数据连接并打包为压缩文件。在解压流程中，根据压缩文件提取的可学习参数和隐变量，将隐变量输入加载了可学习参数的解码器中，输出解压片段；按顺序将解压片段连接为解压后的心电图数据。本发明不依赖神经网络的泛化性能，相比通用的卷积自编码器，具有更高的数据还原质量，码率的妥协也有限。
本发明授权一种心电图数据压缩方法、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种心电图数据压缩方法，包括压缩流程和解压流程，其特征在于，其中： 压缩流程： S101：将待压缩心电图数据切分为额定长度的原始片段； S102：构建卷积自编码器模型，针对每个原始片段，使用该原始片段对卷积自编码器模型进行训练，以使模型的损失函数满足要求，提取训练后的模型中解码器的可学习参数和编码器生成的隐变量并结合后，作为该原始片段的压缩数据； S103：按顺序将所有原始片段的压缩数据连接并打包为待压缩心电图数据的压缩文件； 解压流程： S201：按照各原始片段对应的压缩数据的长度将压缩文件的内容切分为多个压缩数据； S202：根据各压缩数据提取对应的解码器的可学习参数和编码器生成的隐变量； S203：构建与步骤S102相同的卷积自编码器模型，将解码器的可学习参数加载到卷积自编码器模型的解码器中后，将编码器生成的隐变量输入解码器中，输出压缩数据对应的解压片段； S204：按顺序将各解压片段连接起来，生成解压后的心电图数据。
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