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龙图腾网获悉青岛科技大学申请的专利一种融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113157580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110459917.8，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法与系统是由杜军威;任新双;李浩杰;江峰;于旭;陈卓;胡强设计研发完成，并于2021-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法及系统，包括：获取缺陷报告的元数据信息和文本特征信息，基于所述缺陷报告的历史修复信息提取开发者们之间对缺陷报告的Tossing关系；将获取的数据进行处理后输入到训练好的缺陷分派模型中，所述缺陷分派模型获取由半途开发者转移到最终修复者的概率，生成转移概率矩阵；基于首次分派的概率与所述转移概率矩阵，得到与缺陷报告最匹配的开发者排序，根据所述排序将缺陷报告推荐给相应的开发者。本发明方法可通过基于缺陷报告本身的特征在进行二次分派时考虑开发者自身修复该缺陷报告的可能性。

本发明授权一种融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法，其特征在于，包括： 获取缺陷报告的元数据信息和文本特征信息，基于所述缺陷报告的历史修复信息提取开发者们之间对缺陷报告的Tossing关系； 将获取的数据进行处理后输入到训练好的缺陷分派模型中，所述缺陷分派模型获取由半途开发者转移到最终修复者的概率，生成转移概率矩阵，具体包括： 将缺陷报告的向量化表示、半途开发者相对于所述缺陷报告的向量化表示以及最终修复者相对于所述缺陷报告的向量化表示进行拼接得到向量表示； 将所述向量表示经由全连接神经网络和sigmoid函数，获得所述缺陷报告经由半途开发者，转移到最终修复者的概率； 生成转移概率矩阵； 通过Attention机制计算缺陷报告与半途开发者的历史修复记录的相似度，得到半途开发者相对于所述缺陷报告的向量化表示； 通过Attention机制计算缺陷报告与最终修复者的历史修复记录的相似度，得到最终修复者相对于所述缺陷报告的向量化表示； 基于首次分派的概率与所述转移概率矩阵，得到与缺陷报告最匹配的开发者排序，根据所述排序将缺陷报告推荐给相应的开发者； 所述得到最终的推荐结果，具体为： pne＝V·Wα+I·β 其中，V为初始推荐概率分布向量，W为转移概率矩阵，I为对角矩阵，α、β为非负的超参数，用来控制模型不同部分的重要性。

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