三星显示有限公司李章焕获国家专利权
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龙图腾网获悉三星显示有限公司申请的专利用于对产品进行分类的系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112598017B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011039099.8,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权用于对产品进行分类的系统和方法是由李章焕设计研发完成,并于2020-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于对产品进行分类的系统和方法在说明书摘要公布了:一种用于对产品进行分类的系统和方法。处理器生成第一分类器的第一实例和第二实例,并且基于输入数据集训练实例。基于输入来训练第二分类器,其中第二分类器被配置成学习与输入相关联的隐空间的表示。在隐空间中生成第一补充数据集,其中第一补充数据集是未标记的数据集。基于第一分类器的第一实例生成用于标记第一补充数据集的第一预测;并且基于第一分类器的第二实例生成用于标记第一补充数据集的第二预测。基于第一预测和第二预测生成第一补充数据集的标记注释。至少基于输入数据集和注释的第一补充数据集来训练第三分类器。
本发明授权用于对产品进行分类的系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种用于对经由制造过程制造的产品进行分类的方法,所述方法包括: 由处理器从多个传感器接收输入数据集,所述多个传感器包括温度传感器和压力传感器; 由所述处理器生成第一分类器的至少第一实例和第二实例; 由所述处理器基于所述输入数据集训练所述第一分类器的所述第一实例和所述第二实例; 由所述处理器基于所述输入数据集训练第二分类器,其中,所述第二分类器被配置成学习与所述输入数据集相关联的隐空间的表示; 由所述处理器在所述隐空间中生成第一补充数据集,其中,所述第一补充数据集是未标记的数据集; 由所述处理器基于所述第一分类器的所述第一实例生成用于标记所述第一补充数据集的第一预测; 由所述处理器基于所述第一分类器的所述第二实例生成用于标记所述第一补充数据集的第二预测; 由所述处理器基于所述第一预测和所述第二预测生成所述第一补充数据集的标记注释;以及 由所述处理器至少基于所述输入数据集和注释的所述第一补充数据集来训练第三分类器,其中,所训练的所述第三分类器被配置成接收待分类的产品的数据,以基于所接收的数据而输出对所述产品的预测,所述预测是“良”或“不良”的分类。
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