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龙图腾网获悉伯耐沃伦人工智能科技有限公司申请的专利主动学习模型验证获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112136180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980033308.7，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权主动学习模型验证是由D.普拉姆利;M.H.S.塞格勒设计研发完成，并于2019-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本主动学习模型验证在说明书摘要公布了：提供了用于训练机器学习ML技术以生成用于预测化合物是否具有特定特性的特性模型的方法、装置和计算机实现的方法。可以执行迭代过程反馈循环以生成特性模型，该过程包括：基于特性模型生成用于多种化合物及其与特定特性的关联的预测结果列表；基于来自具有与特定特性的关联的预测结果列表的化合物来验证特性模型；以及基于特性模型验证来更新特性模型。可以使用更新的特性模型来重复该过程循环，直到确定该特性模型已被有效地训练为止。特性模型验证可包括选择化合物候选列表，对与特定特性相关的化合物候选列表执行模拟分析和或实验室分析，以及使用模拟和或实验室结果更新特性模型。

本发明授权主动学习模型验证在权利要求书中公布了：1.一种用于生成特性模型的计算机实现的方法，所述特性模型用于预测化合物是否具有特定特性，所述方法包括： 训练机器学习ML技术以生成所述特性模型； 使用所述特性模型生成用于一种或多种化合物及其是否具有所述特定特性的预测结果，并且其中所述特性模型输出预测结果列表； 使用选择模型以从所述预测结果列表中选择化合物候选列表用于验证，其中，通过训练强化学习RL技术以从所述预测结果列表中学习选择哪些化合物以便使得选择的质量最大化来生成所述选择模型； 基于来自所述预测结果的所述一种或多种化合物是否具有所述特定特性来验证所述特性模型，其中验证所述特性模型进一步包括：从具有所述特定特性的所述预测结果列表中验证所述化合物候选列表；以及 基于所述特性模型验证来更新所述特性模型，其中更新所述特性模型进一步包括：基于采用包括已验证的化合物候选列表的标记的训练数据集训练所述ML技术来更新所述特性模型， 其中，基于所述RL技术生成所述选择模型进一步包括： 使用所述选择模型，从用于验证的所述预测结果列表中选择用于所述化合物候选列表的一组化合物； 验证所选化合物候选列表是否具有所述特定特性；以及 基于所述ML技术和所述验证的化合物候选列表来更新所述特性模型； 基于所述更新的特性模型生成ML得分和进一步的预测结果列表；以及 基于所述ML得分和先前的ML得分，确定是否重新训练所述选择模型以选择用于所述化合物候选列表的一组化合物。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人伯耐沃伦人工智能科技有限公司，其通讯地址为：英国伦敦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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