浙江大学李俊豪获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于多模态合成的LLM隐私推理安全评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763978B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511279103.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于多模态合成的LLM隐私推理安全评估方法和系统是由李俊豪;陈佳豪;贺兴;冯周;纪守领设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态合成的LLM隐私推理安全评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态合成的LLM隐私推理安全评估方法和系统，属于模型安全分析领域。基于预设的虚拟隐私属性，采用多智能体协同的方式，自动化生成模拟社交场景的多模态合成数据，多模态合成数据包括用户画像实例、主题列表、事件列表、帖子文本、图说提示词、关联图像；将多模态合成数据中的主题列表、帖子文本和关联图像输入待评估大语言模型，执行多模态虚拟隐私属性推理，获得推理结果，并通过比对推理结果与用户画像实例对应的原始虚拟隐私属性，生成量化隐私风险评分。本发明可以自动化生成模拟的多模态社交内容，量化模型隐私推理风险，建立统一基准横向对比模型的隐私保护水平，构建端到端的评估闭环框架。
本发明授权基于多模态合成的LLM隐私推理安全评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态合成的LLM隐私推理安全评估方法，其特征在于，包括： 基于预设的虚拟隐私属性，采用多智能体协同的方式，自动化生成模拟社交场景的多模态合成数据，所述多模态合成数据包括： 用户画像实例，符合预设的虚拟隐私属性； 主题列表，其根据用户画像实例生成； 事件列表，其根据用户画像实例生成； 帖子文本，根据用户画像实例和事件列表生成； 图说提示词，根据用户画像实例、事件列表和帖子文本生成； 关联图像，根据图说提示词生成； 将所述多模态合成数据中的主题列表、帖子文本和关联图像输入待评估大语言模型，执行多模态虚拟隐私属性推理，获得推理结果，并通过比对所述推理结果与所述用户画像实例对应的原始虚拟隐私属性，生成量化隐私风险评分。
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