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龙图腾网获悉贵州金刚智造技术有限公司;河南信息科技学院筹建处申请的专利一种基于膨胀残差网络的旋转机械故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511284890.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于膨胀残差网络的旋转机械故障诊断方法是由葛君超;杜惠娜;王利鹏;郭金贵;侯梦梦;石炳欣设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于膨胀残差网络的旋转机械故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于膨胀残差网络的旋转机械故障诊断方法，涉及机械故障技术领域，首先利用加速度传感器采集旋转机械的连续时间序列振动信号，经快速傅里叶变换后，获取高阶谐波能量序列集合，并确定异常趋势片段，然后基于异常趋势片段及旋转机械的运行环境状态，获取并更新结构性异常候选集，依据更新后的结构性异常候选集，生成一号漂移向量集，根据一号漂移向量集与历史运行数据，识别结构性偏移区段，将结构性偏移区段回溯至原始时域信号，以建立二号漂移向量集，最后通过将一号漂移向量集和二号漂移向量集输入至膨胀残差网络中，以分析旋转机械是否正在演化为故障状态。

本发明授权一种基于膨胀残差网络的旋转机械故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于膨胀残差网络的旋转机械故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤： 利用加速度传感器采集旋转机械的连续时间序列振动信号，经快速傅里叶变换后，获取高阶谐波能量序列集合，并确定异常趋势片段； 基于异常趋势片段及旋转机械的运行环境状态，获取并更新结构性异常候选集，依据更新后的结构性异常候选集，生成一号漂移向量集； 根据一号漂移向量集与历史运行数据，识别结构性偏移区段，将结构性偏移区段回溯至原始时域信号，以建立二号漂移向量集； 通过将一号漂移向量集和二号漂移向量集输入至膨胀残差网络中，以分析旋转机械是否正在演化为故障状态； 利用加速度传感器采集旋转机械的连续时间序列振动信号，并设置窗口长度，按滑窗方式将连续时间序列振动信号划分为多组时间片段信号； 对每组时间片段信号通过快速傅里叶变换，得到对应频谱； 从频谱中提取出对应的基频，并计算各阶谐波频率点的幅值，以形成高阶谐波能量序列集合，具体表现为：，其中，H为高阶谐波能量序列集合；、及分别为第2阶谐波上、第3阶谐波上及第v阶谐波上的能量时间序列，v为设定的最高阶谐波； 根据各阶谐波上的能量时间序列，分别将各阶谐波频率点通过一阶差分法计算获取能量变化率，以分析各阶谐波频率点的动态变化速度，具体为：，其中，为第m阶谐波频率点上的能量变化率，为第m阶谐波上的能量时间序列； 基于能量变化率，获取各阶谐波上的能量变化率序列，当存在连续时间片段内相应阶谐波频率点的能量变化率超过预设的变化阈值，则表明存在异常趋势片段，经统计，获取各阶谐波上能量时间序列的异常趋势集。

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