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龙图腾网获悉捷迅技术(广州)有限公司申请的专利规范停车的自动识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511208356.9，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权规范停车的自动识别方法、系统、设备及介质是由何川;蒋松林;纪锡鹏设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本规范停车的自动识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及到一种规范停车的自动识别方法、系统、设备及介质，其中方法包括：对车位状态图像进行边界框标注；基于预设的识别类型对所有车位状态图像进行分类标注，得到分类数据集；将边界部位标注的车位状态图像输入目标检测模型中，进行目标检测训练；基于分类数据集的分类标注，将已训练好的目标检测模型中的检测头替换为分类头，并利用目标检测训练过程对应的特征提取层权重进行模型初始化，得到分类模型；使用分类模型对分类数据集进行训练，得到自动识别模型；基于训练好的自动识别模型对实时采集的车位状态图像进行识别，判断车辆是否按照规范停放。本申请能够精准识别车位不规范停放现象，提升车辆管理能力。

本发明授权规范停车的自动识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种规范停车的自动识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取不同的光照和天气条件下拍摄车位状态图像，并对所述车位状态图像中的预设关键部位进行边界框标注； 基于预设的识别类型对所有车位状态图像进行分类标注，得到分类数据集； 将边界部位标注的车位状态图像输入目标检测模型中，进行目标检测训练； 基于分类数据集的分类标注，将已训练好的目标检测模型中的检测头替换为分类头，并利用目标检测训练过程对应的特征提取层权重进行模型初始化，得到分类模型； 使用分类模型对分类数据集进行训练，得到自动识别模型； 基于训练好的自动识别模型对实时采集的车位状态图像进行识别，判断车辆是否按照规范停放； 所述基于分类数据集的分类标注，将已训练好的目标检测模型中的检测头替换为分类头，并利用目标检测训练过程对应的特征提取层权重进行模型初始化，得到分类模型的步骤，包括： 加载已完成训练的目标检测模型文件，并提取对应的特征提取层权重； 识别并去除所述目标检测模型原有的检测头，并在特征提取层添加新的分类头； 将提取的特征提取层权重加载到添加了新的分类头的目标检测模型，并进行模型初始化，得到基于目标检测模型初始化的分类模型。

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