成都派沃特科技股份有限公司黄希获国家专利权
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龙图腾网获悉成都派沃特科技股份有限公司申请的专利基于大语言模型的故障推理分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745841B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511211509.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于大语言模型的故障推理分析方法及系统是由黄希;刘翼;欧瑞;宋晓梅;李云;张超红设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大语言模型的故障推理分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大语言模型的故障推理分析方法及系统，首先获取待诊断系统的多源运维数据集合，包括结构化性能指标、半结构化服务日志及非结构化文本描述数据，接着对多源运维数据集合进行语义增强，得到含实体、关系及属性语义标签的语义化数据单元，基于语义化数据单元构建语义关联网络，调用预训练大语言模型对网络进行根因推理分析，生成按置信度排序的候选根因集合，最后根据候选根因集合生成含实体操作序列及优先级排序的运维决策指令并发送至系统管理终端触发自动化修复流程，由此可以提高系统运维效率和可靠性。
本发明授权基于大语言模型的故障推理分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的故障推理分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待诊断系统的多源运维数据集合，所述多源运维数据集合包含按时间戳排序的结构化性能指标数据、半结构化服务日志数据及非结构化文本描述数据； 对所述多源运维数据集合进行语义增强，得到包含实体语义标签、关系语义标签及属性语义标签的语义化数据单元，所述实体语义标签对应系统组件实体，所述关系语义标签对应组件间交互关系，所述属性语义标签对应实体状态属性； 基于所述语义化数据单元构建语义关联网络，所述语义关联网络的节点为所述实体语义标签，节点间的有向边为所述关系语义标签，边权重为基于属性语义标签计算的关系强度参数； 调用预训练的大语言模型对所述语义关联网络进行根因推理分析，生成按置信度排序的候选根因集合，所述候选根因集合包含系统异常的潜在原因实体及对应的关联路径描述； 根据所述候选根因集合生成包含实体操作序列及优先级排序的运维决策指令，并将所述运维决策指令发送至系统管理终端以触发自动化修复流程。
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