买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种基于双超图神经网络的情感识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511264678.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于双超图神经网络的情感识别方法及系统是由熊曙初;罗礼政;张猛;李浩武;尹璐;谷昊展设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双超图神经网络的情感识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于双超图神经网络的情感识别方法及系统，涉及多模态情感识别技术领域，本申请通过多尺度注意力机制对各模态初始特征进行增强所得到模态增强特征构建情感增强超图，通过将情感增强超图中的模态增强特征节点与相连接的情感概念节点聚合，使情感增强超图能够捕捉模态增强特征与情感特征之间的关系，实现对模态增强特征的情感增强，通过各情感增强模态特征之间的模态间超边信息构建模态交互超图，使得通过模态交互超图生成的多模态融合交互特征能够反映不同模态增强特征之间的高阶交互关系，能够更全面地体现情感信息，有效提升了情感识别的准确性。

本发明授权一种基于双超图神经网络的情感识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双超图神经网络的情感识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对多模态数据进行特征提取，获得各模态数据对应的模态初始特征，其中多模态数据至少包括文本数据、视频数据以及音频数据； 通过多尺度注意力机制对各所述模态初始特征进行增强，得到各所述模态初始特征对应的模态增强特征； 通过预设时序注意力公式对各所述模态初始特征进行增强，得到各所述模态初始特征对应的时序注意力增强特征； 通过预设通道注意力公式对各所述模态初始特征进行增强，得到各所述模态初始特征对应的通道注意力增强特征； 通过预设空间注意力公式对各所述模态初始特征进行增强，得到各所述模态初始特征对应的空间注意力增强特征； 将同一模态初始特征对应的时序注意力增强特征、通道注意力增强特征以及空间注意力增强特征进行融合，得到各所述模态初始特征对应的模态增强特征； 基于各所述模态增强特征构建情感增强超图，所述情感增强超图的节点包括情感概念节点以及所述模态增强特征对应的模态增强特征节点，所述模态增强特征节点与所述情感概念节点之间通过情感概念超边连接； 将所述情感增强超图中的所述模态增强特征节点与相连接的所述情感概念节点聚合，得到各所述模态增强特征对应的情感增强模态特征； 确定各所述情感增强模态特征之间的模态间超边信息，并基于所述模态间超边信息构建模态交互超图； 通过所述模态交互超图生成多模态融合交互特征； 根据所述多模态融合交互特征输出情感预测概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。