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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种用于长时序的海洋表面盐度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511222663.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种用于长时序的海洋表面盐度预测方法及系统是由董健;陈诺;肖程望;张金焕;李一楠;窦昊锋;宋广南;李鹏飞设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于长时序的海洋表面盐度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于微波遥感及探测技术领域，具体涉及一种用于长时序的海洋表面盐度预测方法及系统，通过将月盐度数据输入输入门和遗忘门，得到输入值和遗忘值，根据时间步，生成多尺度周期性编码向量并输入全连接神经网络后并进行维度扩充，得到门控张量；从前细胞状态中提取趋势特征；根据趋势特征以及门控张量得到当前细胞状态对应的当前隐藏状态进行还原重构，得到当前盐度数据；将当前盐度数据输入预测模型中进行训练，根据损失函数调制预测模型，得到损失函数最小时的预测模型参数，根据预测模型参数调整预测模型，得到优化预测模型；将月盐度数据集输入优化预测模型中，得到预测盐度值。本申请无需大量参数即可提高海洋表面盐度预测的准确性。

本发明授权一种用于长时序的海洋表面盐度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于长时序的海洋表面盐度预测方法，其特征是，包括： 获取预设时间段内的日亮温数据，并对日亮温数据进行预处理，得到日亮温数据集； 将日亮温数据集反演得到对应的月盐度数据，不同时间的月盐度数据组成月盐度数据集，所述月盐度数据包括一个月内的设定的区域经纬度范围内的每个地理网格位置对应的盐度数据； 将所述月盐度数据集按时间步组合，得到盐度时间序列，将所述盐度时间序列按时间步依次输入输入门和遗忘门，得到输入值和遗忘值； 根据所述时间步，生成多尺度周期性编码向量； 将所述多尺度周期性编码向量输入全连接神经网络得到周期辅助门向量，将所述周期辅助门向量进行维度扩充，得到门控张量； 获取上一时间步的前细胞状态，细胞状态用于描述盐度时间序列的遗忘程度和保留程度； 从所述前细胞状态中提取趋势特征； 根据所述趋势特征、所述门控张量、输入值以及遗忘值得到当前细胞状态； 将所述当前细胞状态进行激活，得到当前隐藏状态，将所述当前隐藏状态进行还原重构，得到当前盐度数据； 将所述当前盐度数据输入预测模型中，得到预测输出值，根据所述预测输出值以及训练值，计算得到损失值，根据所述损失值调整所述预测模型，得到所述损失值最小时的预测模型参数，根据所述预测模型参数调整所述预测模型，得到优化预测模型； 将实际月盐度数据集输入所述优化预测模型中，得到预测盐度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410012 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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