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龙图腾网获悉成都流体动力创新中心申请的专利一种除冰系统实时状态评估和故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511234400.3，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种除冰系统实时状态评估和故障预测方法及系统是由薛明;王梓旭;吴凤远;孙旭东;刘勇;王茂设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种除冰系统实时状态评估和故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种除冰系统实时状态评估和故障预测方法及系统，该方法包括：通过除冰系统的地面状态监测试验模拟除冰系统故障状态，获取不同故障状态下的传感器数据；利用不同故障状态下的传感器数据构建数据集用以训练状态评估模型和故障预测模型；在部署有除冰系统的飞行器上安装传感器，用以采集除冰系统的工作数据；将传感器采集的数据输入到训练好的状态评估模型和故障预测模型中，对除冰系统实时状态进行评估，并对可能发生的故障进行预测。本发明能够根据当前状态监测数据，评估当前防除冰系统工作状态，并对系统可能发生的故障进行预测。

本发明授权一种除冰系统实时状态评估和故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种除冰系统实时状态评估和故障预测方法，其特征在于，所述除冰系统包括：多个除冰分区，所述除冰分区沿机身轴线对称布置；每个除冰分区均设置有独立的加热装置和振动装置；所述加热装置用于融化冰层降低冰层与蒙皮之间的附着力，所述振动装置用于让蒙皮产生脉冲振动使得蒙皮上的冰层脱落；分区控制模块，用于设置轮循周期，并对多个除冰分区进行分区轮循控制，使得多个除冰分区轮流进行除冰工作，并且同时进行除冰的除冰分区沿机身轴线对称；其中，多个除冰分区是按照供电系统提供的最大除冰功率划定除冰分区；每个轮循周期包括若干分区工作时间；所述分区工作时间的数量至少为除冰分区的数量的12，使得在每个分区工作时间内至少有两个沿机身轴线对称布置的除冰分区同时工作；所述分区工作时间之间具有间隔；所述分区工作时间包括依次设置的加热装置工作时间、延迟时间以及振动装置工作时间；相应地， 所述除冰系统实时状态评估和故障预测方法包括： 通过除冰系统的地面状态监测试验模拟所述除冰系统的正常工作状态、断路状态和故障状态，获取每种状态下的传感器数据；所述传感器数据包括：在每个轮循周期内，电加热装置和振动装置在正常工作状态下，温度传感器所监测到的温度数据、电流传感器所监测到的电流数据、加速度传感器所监测到的加速度数据；以及在每个轮循周期内，电加热装置和振动装置在故障状态下，温度传感器所监测到的温度数据、电流传感器所监测到的电流数据、加速度传感器所监测到的加速度数据；以及在每个轮循周期内，电加热装置振动装置在断路状态下，温度传感器所监测到的温度数据、电流传感器所监测到的电流数据、加速度传感器所监测到的加速度数据； 对正常状态、断路状态和故障状态下的传感器数据进行预处理，得到用于训练的数据集，并利用所述数据集进行训练得到状态评估模型和故障预测模型；具体地，所述预处理包括提取每个轮循周期内所采集到的所述传感器数据的时域特征和频域特征，并构建2×n的状态矩阵作为状态标签，且每个状态矩阵对应于一组时域特征和频域特征；其中，n为电加热装置或振动装置的分区数量；在代表电加热装置状态的行中，每个元素代表电加热一个分区，元素的值代表电加热装置的状态；在代表振动装置状态的行中，每个元素代表振动一个分区，元素的值代表振动装置的状态； 在部署有除冰系统的飞行器上安装传感器，用以采集除冰系统的工作数据； 将传感器回传的数据输入到训练好的状态评估模型和故障预测模型中，对除冰系统实时状态进行评估，并对可能发生的故障进行预测。

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