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龙图腾网获悉中国建筑第五工程局有限公司申请的专利基于物联网的钢结构施工构件追踪溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511225840.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于物联网的钢结构施工构件追踪溯源方法是由余相懿;钟硕;张洪林;胡筱慷;李芳;涂敏祥;陈明;王成忠;谢胜龙设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的钢结构施工构件追踪溯源方法在说明书摘要公布了：本发明涉及钢结构施工溯源技术领域，公开了基于物联网的钢结构施工构件追踪溯源方法。该方法采集构件的物联网感知信息和施工过程信息并特征关联，构建构件追踪特征集；基于该特征集定义追踪节点、关联边及边权重，构建多维度追踪网络，结合时序追踪网络模型学习节点演化规律生成构件追踪特征向量，时序追踪网络模型含节点编码层、时序记忆层、注意力模块等；训练溯源预测模型，以特征向量和实时施工数据输入，输出构件当前施工阶段溯源状态指标；划分施工状态为状态群组，计算群组溯源阈值及动态溯源阈值；比较溯源状态指标与动态溯源阈值，超出则生成调整指令并触发物联网执行终端动作，定期更新动态溯源阈值。

本发明授权基于物联网的钢结构施工构件追踪溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的钢结构施工构件追踪溯源方法，其特征在于，包括： 采集钢结构施工构件的物联网感知信息和施工过程信息，将感知信息与过程信息进行特征关联，构建构件追踪特征集； 基于构件追踪特征集，定义追踪节点，根据施工过程信息定义关联边和边权重，构建多维度追踪网络，基于时序追踪网络模型学习多维度追踪网络中追踪节点的演化规律，生成构件追踪特征向量，时序追踪网络模型，包括节点编码层、时序记忆层、注意力模块、输出层和参数优化模块,以每个时间点的多维度追踪网络作为输入，以每个时间点追踪节点的演化特征作为输出； 训练用于预测构件实时溯源状态的溯源预测模型，以构件追踪特征向量和实时施工数据作为输入数据，以构件溯源状态指标作为输出数据，预测钢结构施工构件当前施工阶段的溯源状态指标； 基于构件追踪特征向量将所有施工状态划分为若干状态群组，对每个状态群组计算其群组溯源阈值，基于群组溯源阈值和每个施工状态的构件追踪特征向量与其所属状态群组的典型向量之间的匹配度，计算该施工状态的动态溯源阈值，典型向量是通过计算状态群组内所有施工状态的构件追踪特征向量的平均值来确定； 将溯源预测模型输出的溯源状态指标与施工状态的动态溯源阈值进行比较，若溯源状态指标超出动态溯源阈值，则生成对应的追踪调整指令，并触发物联网执行终端动作，定期更新每个施工状态的动态溯源阈值。

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