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龙图腾网获悉上海浦发热电能源有限公司申请的专利基于微藻耦合硝化过程的渗滤液处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120647032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511157912.4，技术领域涉及：C02F3/32；该发明授权基于微藻耦合硝化过程的渗滤液处理方法是由涂圣康;许怡;庄琪;郭磊;杜时;叶杰祺设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于微藻耦合硝化过程的渗滤液处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于微藻耦合硝化过程的渗滤液处理方法，属于废水生物处理与智能控制领域，构建适宜微藻增殖与硝化反应的初始反应条件；采集氨氮浓度、亚硝酸盐浓度、溶解氧、温度、微藻浓度等运行参数，形成实时运行数据；基于加权多参数拟合关系，计算光照强度、碳源投加速率、循环比及反应时长的最优组合；当氨氮去除率连续低于阈值时，调用历史数据进行趋势分析，动态修正拟合权重；将修正结果应用于控制光照条件与进出水比例；运行周期结束后，采用增量学习方式更新拟合模型，实现控制策略的持续优化；本发明提高了渗滤液氮素去除效率与系统稳定性，具备较强的自适应调节能力。

本发明授权基于微藻耦合硝化过程的渗滤液处理方法在权利要求书中公布了：1.基于微藻耦合硝化过程的渗滤液处理方法，其特征在于：包括： 将渗滤液引入光照条件可控的反应环境中，建立适宜微藻增殖及氨氧化反应的初始条件； 在反应过程中，获取氨氮浓度、亚硝酸盐浓度、溶解氧浓度、pH值、温度及微藻浓度运行参数，形成实时运行数据； 基于所获取的实时运行数据，通过建立的加权多参数拟合关系计算光照强度、碳源投加速率、循环比及反应时长的最优组合，包括： 将所获取的氨氮浓度、亚硝酸盐浓度、溶解氧浓度、微藻浓度及温度进行归一化处理；按照预设权重对各归一化参数赋值，构建加权多参数拟合函数，拟合函数以目标控制变量作为输出，采用最小偏差原则选取最优组合方案； 所述构建加权多参数拟合函数，拟合函数以目标控制变量作为输出，采用最小偏差原则选取最优组合方案包括：将各权重参数代入多元非线性拟合模型中，拟合模型采用逐步回归算法进行训练，输出控制变量组中光照强度、碳源投加速率、循环比及反应时长的预测值； 针对每组预测值，计算其在上一周期运行目标函数值与当前预测目标函数值之间的偏差，目标函数包括污染物去除率与微藻生长速率，选取偏差值最小的一组控制变量作为最优输出方案； 当监测结果显示氨氮去除率在连续两个周期内低于预设阈值时，调用历史运行数据进行趋势分析，并基于时间序列预测方法对加权多参数拟合关系中的权重参数进行动态修正，以更新运行控制策略，包括： 计算每一运行参数在历史十个周期内与氨氮去除率的皮尔逊相关系数，构建参数与目标性能指标之间的相关性矩阵，并据此划分为高相关、中相关和低相关三类参数组； 将当前周期各运行参数的波动幅度与其所属相关性类别结合，应用权重调整函数进行赋值修正，高相关组中波动幅度大的参数，其权重增幅优先提升；低相关组参数在当前周期波动幅度小的情形下，其权重进行线性递减处理； 采用修正后的权重集合重新构建多参数拟合关系，用于更新光照强度、碳源投加速率、循环比及反应时长的下一周期控制输出； 根据修正后的权重参数控制光照条件及进出水比例； 于每一运行周期结束后，输出处理后的渗滤液，并将本周期全部运行数据用于更新加权多参数拟合关系，具体包括：将当前运行周期内采集到的归一化运行参数及其对应的目标输出值组成训练样本对，并与最近若干周期内保留的历史样本共同构建滑动样本窗口；对新样本与历史样本在参数分布空间中的欧氏距离进行比较，筛选出差异度高的样本优先加入加权多参数拟合关系。

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