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广东南方数码科技股份有限公司;广东省矿产资源储量评审中心杨培获国家专利权

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龙图腾网获悉广东南方数码科技股份有限公司;广东省矿产资源储量评审中心申请的专利矿产资源一码管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120634056B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511120717.4,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权矿产资源一码管理方法及系统是由杨培;宁晓锋;袁明;袁朝州设计研发完成,并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

矿产资源一码管理方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开一种矿产资源一码管理方法及系统,该方法包括:获取业务评审码,业务评审码与第一三维模型建立有对应关系,第一三维模型是对需评审矿区或矿山的扫描数据进行处理得到;基于业务评审码获取第一三维模型;基于目标参数信息及第一三维模型确定目标三维模型,以便用户利用目标三维模型来对需评审矿区或矿山的矿产资源进行评审管理,目标三维模型用于显示需评审矿区或矿山的矿产相关信息,通过预先建立不同业务评审码与不同第一三维模型的对应关系以通过业务评审码直接获取第一三维模型,无需在本端进行精细三维建模,且本端只需结合用户所关注的目标参数信息对第一三维模型进行处理,进而避免在本端精细三维建模,大幅降低本端算力要求。

本发明授权矿产资源一码管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种矿产资源一码管理方法,其特征在于,包括: 响应于用户的评审操作,获取与需评审矿区或矿山相匹配的业务评审码,其中,所述业务评审码与第一三维模型建立有对应关系,所述第一三维模型是对所述需评审矿区或矿山的扫描数据进行处理而得到的,所述扫描数据包括经由扫描得到的图像数据; 至少基于所述业务评审码获取所述第一三维模型; 获取与所述评审操作所指示的用户关注信息相对应的目标参数信息; 至少基于所述目标参数信息及所述第一三维模型,确定目标三维模型,以便于所述用户利用所述目标三维模型来对所述需评审矿区或矿山的矿产资源进行评审管理,其中,所述目标三维模型用于显示所述需评审矿区或矿山的矿产资源的相关信息,所述相关信息包括如下至少之一:矿产位置、矿产储量、矿产形态; 其中,所述至少基于所述目标参数信息及所述第一三维模型,确定目标三维模型,包括:确定第二三维模型,所述第二三维模型包括第三三维模型和或第四三维模型;融合所述第一三维模型及所述第二三维模型,得到所述目标三维模型; 其中, 在所述第二三维模型包括所述第三三维模型的情况下,所述用户关注信息包括第一用户关注信息,所述确定第二三维模型,包括:获取所述图像数据中与所述第一用户关注信息相对应的第一目标图像数据,基于所述目标参数信息对所述第一目标图像数据进行调整,得到第二目标图像数据,并基于所述第二目标图像数据进行三维建模,得到所述第三三维模型; 在所述第二三维模型包括所述第四三维模型的情况下,所述确定第二三维模型,包括:根据所述目标参数信息对所述第一三维模型进行修改,得到所述第四三维模型; 其中,所述用户关注信息包括第二用户关注信息,所述第二用户关注信息适于指示所述需评审矿区或矿山中的重点矿产储量区域,所述需评审矿区或矿山包括多个采样位置,所述图像数据包括每一所述采样位置的多张扫描图像,所述多张扫描图像对应于该采样位置的多个扫描方位; 其中,所述融合所述第一三维模型及所述第二三维模型,得到所述目标三维模型,包括: 获取所述多个采样位置及每一所述采样位置的多个扫描方位;根据所述重点矿产储量区域,从所述多个采样位置中确定出至少一重点采样位置; 针对每一所述重点采样位置,基于所述重点矿产储量区域与该重点采样位置之间的相对位置关系,从该重点采样位置的多个扫描方位中确定出目标扫描方位,并将该重点采样位置的多个扫描方位中除所述目标扫描方位以外的各个扫描方位作为该重点采样位置的其余扫描方位; 基于所述目标扫描方位及所述其余扫描方位,对所述第一三维模型及所述第二三维模型进行融合,得到所述目标三维模型; 其中,所述第一三维模型包括第一体素数据,所述第二三维模型包括第二体素数据,所述基于所述目标扫描方位及所述其余扫描方位,对所述第一三维模型及所述第二三维模型进行融合,得到所述目标三维模型,包括: 在所述第二体素数据中,确定出与每一所述目标扫描方位相对应的第三体素数据,以及,确定出与每一所述其余扫描方位相对应的第四体素数据; 针对每一所述目标扫描方位,将其对应的第三体素数据,按照预设第一粒度划分为沿着该目标扫描方位排列的多个第一体素子集,并按照预设筛选规则剔除所述多个第一体素子集中的部分,以形成该目标扫描方位的多个第一体素目标子集; 针对每一所述其余扫描方位,将其对应的第四体素数据,按照预设第二粒度划分为沿着该其余扫描方位排列的多个第二体素子集,并按照所述预设筛选规则剔除所述多个第二体素子集中的部分,以形成该其余扫描方位的多个第二体素目标子集,其中,所述第一粒度相较于所述第二粒度更细; 将所有所述第一体素目标子集和所有所述第二体素目标子集,添加到所述第一三维模型的所述第一体素数据中,以得到所述目标三维模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东南方数码科技股份有限公司;广东省矿产资源储量评审中心,其通讯地址为:510000 广东省广州市天河区科韵路24、26号四楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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