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龙图腾网获悉广东省农业科学院蚕业与农产品加工研究所申请的专利基于根际微生物数据鉴定的桑树生长环境评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511145036.3，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于根际微生物数据鉴定的桑树生长环境评估方法是由陈莲;王振江;林森;王丹;吴剑安;李智毅;王圆;郭武燕设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于根际微生物数据鉴定的桑树生长环境评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于根际微生物数据鉴定的桑树生长环境评估方法，通过在桑树种植区域按根系距离布设监测点，采集历史周期内各监测点的根际微生物鉴定数据及环境参数；采用多周期参数提取构建数据项集，利用FP‑Growth算法挖掘微生物‑环境关联项；基于关联项提取时序数据，通过ARIMA模型分别生成微生物与环境参数的预测序列，结合桑树生长状况评估生态变化趋势，根据桑树生长反馈实施正向、反向微生物调控方案。本发明融合微生物数据与环境参数进行关联分析，建立动态根际微生物评估过程，可精准预测种植环境演变趋势并主动调控根际微生物，提升桑树生长调控的预见性和环境适配性，为农业提供精准的科学决策支持。

本发明授权基于根际微生物数据鉴定的桑树生长环境评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于根际微生物数据鉴定的桑树生长环境评估方法，其特征在于，包括： S1：在桑树的目标种植区域中，基于根系距离设定多个监测点，基于历史监测时段，获取每个监测点的历史根际微生物鉴定数据与历史环境参数； S2：对历史根际微生物鉴定数据与历史环境参数进行多周期下的参数项提取，得到数据项集，基于FP-Growth关联算法，对数据项集进行潜在关联分析，提取出微生物-环境关联项； S3：基于微生物-环境关联项，对微生物与环境参数进行数据点提取与序列化，通过ARIMA模型对序列进行预测，得到微生物预测序列与环境预测序列； S4：根据预测序列进行微生物与环境变化评估，结合桑树生长状况判断对目标种植区域进行正向微生物调控或反向微生物调控； 其中，所述S2，具体为： 对历史根际微生物鉴定数据基于每种微生物的鉴定含量进行数据提取，并关联采集数据的位置与鉴定时间信息，形成多个微生物数据项； 将历史环境参数进行环境数据提取并关联采集数据的位置与鉴定时间信息，形成多个环境数据项； 将微生物数据项与环境数据项作为数据项集； 根据FP-Growth关联算法，对数据项集进行数据扫描，并计算出数据项的支持度，将大于第一支持度的数据项进行筛选得到频繁项； 在频繁项中，将根系距离相邻的数据项或鉴定时间相邻的数据项进行组合，并得到相邻事务项集； 将相邻事务项集插入FP树中，并以递归形式进行频繁项集的挖掘，频繁项集的支持度需要大于第二支持度，根据挖掘出的频繁项集，生成满足最小置信度阈值的关联规则； 基于关联规则，生成微生物-环境关联项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省农业科学院蚕业与农产品加工研究所，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区东莞庄一横路133号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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