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龙图腾网获悉鞍钢集团自动化有限公司申请的专利一种热风炉拱顶的温度预测方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511128279.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种热风炉拱顶的温度预测方法、系统、设备和介质是由朱家慧;曲泰安;刘洋;孙阳;潘大龙;李雪晴;梁玥;杜勇志;宋嘉宁;吴慧慧设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热风炉拱顶的温度预测方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种热风炉拱顶的温度预测方法、系统、设备和介质，涉及热风炉温度预测技术领域，包括：获取热风炉在当前时间步下的运行参数数据；基于运行参数数据构造温度特征矩阵，温度特征矩阵包括运行参数数据以及基于运行参数数据确定的空燃比趋势特征、拱顶温度多尺度特征、废气温度多尺度特征；通过预先训练得到的温度预测模型，基于预先训练的多粒度时空注意力机制提取温度特征矩阵对应的多区间的上下文向量，并对多区间的上下文向量进行门控权重线性组合，以预测热风炉在未来时间步下的拱顶温度预测值和废气温度预测值。本发明实现了对热风炉拱顶温度和废气温度的精准预测。

本发明授权一种热风炉拱顶的温度预测方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种热风炉拱顶的温度预测方法，其特征在于，包括： 获取热风炉在当前时间步下的运行参数数据，所述运行参数数据包括拱顶温度时序数据、废气温度时序数据、空燃比时序数据、空气流量时序数据和煤气流量时序数据； 基于所述运行参数数据中的所述空燃比时序数据确定空燃比趋势特征，以及基于所述运行参数数据中的所述拱顶温度时序数据、所述废气温度时序数据分别确定拱顶温度多尺度特征、废气温度多尺度特征，结合所述运行参数数据、所述空燃比趋势特征、所述拱顶温度多尺度特征和所述废气温度多尺度特征构造温度特征矩阵； 通过预先训练得到的温度预测模型，基于预先训练的多粒度时空注意力机制提取所述温度特征矩阵对应的多区间的上下文向量，并对多区间的所述上下文向量进行门控权重线性组合，以预测所述热风炉在未来时间步下的拱顶温度预测值和废气温度预测值； 所述温度预测模型包括输入层、改进的LSTM层和全连接输出层；通过预先训练得到的温度预测模型，利用预先训练的多粒度时空注意力机制提取所述温度特征矩阵对应的多区间的上下文向量，并对多区间的所述上下文向量进行门控权重线性组合，以预测所述热风炉在未来时间步下的拱顶温度预测值和或废气温度预测值，包括： 通过所述输入层，接收所述温度特征矩阵； 通过改进的所述LSTM层，利用预先训练的多粒度时空注意力机制提取，从所述温度特征矩阵中提取短期上下文向量、中期上下文向量和长期上下文向量，并对所述短期上下文向量、所述中期上下文向量和所述长期上下文向量进行门控权重线性组合得到目标上下文向量； 通过所述全连接输出层，基于所述目标上下文向量，预测所述热风炉在未来时间步下的拱顶温度预测值和或废气温度预测值。

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