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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于多因素驱动的理想位置偏好兴趣点推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511135640.8，技术领域涉及：G06F16/909；该发明授权基于多因素驱动的理想位置偏好兴趣点推荐方法是由兰鹏翔;郭贵冰设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多因素驱动的理想位置偏好兴趣点推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于多因素驱动的理想位置偏好兴趣点推荐方法，涉及兴趣点推荐识别技术领域。该方法包括：首先，获取用户的目标轨迹序列并构建行为感知兴趣点图和空间感知兴趣点图；其次，利用行为感知的图提示模块，通过双向信息聚合和时空间隔嵌入来增强行为感知兴趣点图的节点表征，生成用户历史序列表征；利用空间感知的双曲图模块将空间感知兴趣点图映射到双曲空间，并通过聚合邻近兴趣点的节点嵌入来生成用户空间偏好表征；然后，利用扩散偏好对比模块中的扩散模型和对比学习生成用户理想位置偏好；最后，通过多目标联合优化生成用户的兴趣点预测结果并进行兴趣点推荐。本发明有效提高了用户兴趣点推荐的准确性。

本发明授权基于多因素驱动的理想位置偏好兴趣点推荐方法在权利要求书中公布了：1.基于多因素驱动的理想位置偏好兴趣点推荐方法，其特征在于，该方法包括如下过程： 通过获取若干个用户访问的所有兴趣点以及对各兴趣点的访问时间，分别构建各用户的目标轨迹序列； 根据用户的目标轨迹序列构建行为感知兴趣点图和空间感知兴趣点图； 利用行为感知的图提示模块，通过双向信息聚合和时空间隔嵌入来增强行为感知兴趣点图的节点表征，并结合提示学习与注意力机制生成用户历史序列表征； 利用空间感知的双曲图模块将空间感知兴趣点图映射到双曲空间，并通过多层图卷积网络在切空间上聚合邻近兴趣点的节点嵌入后投影回双曲空间，生成用户空间偏好表征；具体内容包括： 将空间感知兴趣点图映射到维双曲几何空间，生成各兴趣点的洛伦兹双曲嵌入； 分别将各兴趣点的洛伦兹双曲嵌入投影到切空间，并结合地理距离的衰减机制，利用多层图卷积网络在切空间上更新各兴趣点的节点嵌入，进而得到各兴趣点的空间节点嵌入； 将所有兴趣点的空间节点嵌入投影回双曲空间，生成用户空间偏好表征； 基于用户历史序列表征和用户空间偏好表征，利用扩散偏好对比模块生成用户地理偏好表征，再基于用户地理偏好表征，采用扩散模型和对比学习生成用户理想位置偏好； 利用用户历史序列表征和用户空间偏好表征，通过联合用户理想位置偏好生成用户的兴趣点预测结果； 基于生成的兴趣点预测结果为用户进行兴趣点推荐。

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