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龙图腾网获悉全美在线(北京)科技股份有限公司申请的专利考试答题代码相似度智能比对与分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120631735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086651.1，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权考试答题代码相似度智能比对与分析方法及系统是由姚志峰;吉永栋;何柳设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本考试答题代码相似度智能比对与分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供考试答题代码相似度智能比对与分析方法及系统，涉及教育信息化技术领域，包括通过自适应确定最优插桩位置，采集执行路径序列和内存访问模式构建动态行为特征向量；提取静态结构特征并与动态特征融合；采用特征编码网络和包含三个子网络的对抗判别网络构建相似度度量模型；基于启发式规则构建多层次对抗样本库进行对抗训练；最终识别定位疑似抄袭代码片段。本发明能够有效识别多种抄袭变形策略，提高代码抄袭检测的准确率。

本发明授权考试答题代码相似度智能比对与分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.考试答题代码相似度智能比对与分析方法，其特征在于，包括： 对待检测的考试答题代码基于代码复杂度和特征路径分析，自适应确定最优插桩位置；执行插桩后的代码，采集程序的执行路径序列和内存访问模式，通过时序关联分析捕获代码片段之间的执行时序依赖关系，构建动态行为特征向量，包括：构建包含多个执行单元的时序执行图，所述时序执行图中的边表示执行单元之间的时序依赖关系；计算所述时序执行图中边的时序依赖强度，所述时序依赖强度通过时序发生频率和时间间隔特征确定；基于所述时序依赖强度生成多阶子图模式，通过计算所述多阶子图模式在执行轨迹中的出现次数与执行轨迹总数的比值得到支持度；构建对抗验证网络，通过随机扰动执行序列生成对抗样本，基于原始执行序列与对抗样本中子图模式的支持度差异计算稳定性系数；根据所述支持度、所述时序依赖强度与所述稳定性系数的加权组合计算显著性得分；提取所述时序执行图的时序特征，所述时序特征包括基于所述时序依赖强度计算的时序模式特征、所述显著性得分和执行序列熵；将执行路径序列的路径特征、内存访问模式的内存特征和所述时序特征进行加权融合构建动态行为特征向量； 提取待检测的考试答题代码的静态结构特征；将所述静态结构特征与所述动态行为特征向量进行特征融合，构建统一代码表示； 基于所述统一代码表示，采用特征编码网络和对抗判别网络构建代码相似度度量模型，所述对抗判别网络包括局部变形识别子网络、全局重构识别子网络和混合变形识别子网络，分别针对变量替换型变形、控制流重构型变形和混合型变形进行识别；在训练阶段，基于启发式规则自动构建多层次的对抗样本库，生成变量替换样本、控制流重构样本和混合变形样本； 利用所述代码相似度度量模型计算待检测代码与其他考生答案之间的相似度，识别并定位疑似抄袭的代码片段，生成比对分析报告。

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