买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种吞咽障碍康复的辅助方案生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120600228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511102858.3，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种吞咽障碍康复的辅助方案生成方法及系统是由刘玲玲;熊军;陈修平;熊运设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种吞咽障碍康复的辅助方案生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种吞咽障碍康复的辅助方案生成方法及系统，属于医疗康复智能评估技术领域，用于解决吞咽训练路径优化差的问题；本发明通过多通道传感设备采集吞咽过程中的肌电、舌压、喉部图像与声学信号，构建统一的多模态吞咽行为特征向量，结合预训练模型与历史数据实现障碍阶段识别与功能等级判别，输出结构化评估结果；基于知识图谱匹配适配度高的训练动作，融合肌群匹配度、边权重与功能等级因子生成个性化训练路径，并设定强度、频次与节奏参数；训练过程中实时监测动作与肌电偏差，输出提示信号并记录行为完成度；根据反馈动态更新康复进展图谱，若偏差超限则自动重构路径并同步医生干预，从而提升了康复效率与安全性。

本发明授权一种吞咽障碍康复的辅助方案生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种吞咽障碍康复的辅助方案生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于多通道传感设备采集吞咽过程中的肌电信号、舌压数据、喉部运动图像与语音特征，构建多模态吞咽行为特征向量，并统一映射至标准时间帧序列中； 结合预训练的吞咽功能评估模型与历史康复数据，执行障碍阶段识别与功能等级判别，输出包含障碍类型、部位与严重程度标签的结构化评估结果； 根据评估结果匹配康复知识图谱中相关训练动作节点，计算训练动作的适配度权重并生成动作排序列表，构建含强度、频次与节奏参数的个性化训练路径； 训练执行过程中同步进行交互监测，根据实时动作捕捉与肌电响应识别算法，识别训练偏差并输出提示信号，同时记录行为完成度与偏差等级指标； 根据训练反馈记录与阶段性评分更新康复进展图谱，若连续识别到偏差等级超限，则自动重构训练路径并同步医生终端以辅助策略优化与干预； 结合预训练的吞咽功能评估模型与历史康复数据，执行障碍阶段识别与功能等级判别，输出包含障碍类型、部位与严重程度标签的结构化评估结果，具体过程如下： 将构建得到的吞咽行为特征向量输入至预训练的吞咽功能评估模型，吞咽功能评估模型包括用于提取静态特征的卷积结构和用于建模时序变化的循环神经网络结构； 使用注意力机制对吞咽功能评估模型的关键帧区段的响应能力进行增强，确定吞咽启动期、喉部升高期和收缩恢复期内的特征差异； 在吞咽功能评估模型处理输入的吞咽行为特征向量之后，输出一组结构化预测结果，结构化预测结果包括障碍阶段的分类概率预测，并在输出的结构化预测结果中识别吞咽过程所涉及的障碍阶段，包括口腔准备期、咽期及食管运输期，并输出对应的障碍类型标签； 将吞咽功能评估模型预测结果与历史康复数据库中具有明确功能等级标签的样本进行匹配，通过相似度度量方法确认当前功能等级所属范围； 结合吞咽功能评估模型识别结果与历史评分映射关系，生成结构化评估结果，评估结果包括障碍类型、主要受限部位及严重程度等级标签； 根据评估结果匹配康复知识图谱中相关训练动作节点，计算训练动作的适配度权重并生成动作排序列表，具体过程如下： 基于结构化评估结果提取障碍类型、受限部位及严重等级标签，并作为待匹配节点集合输入至预先构建的康复知识图谱中； 康复知识图谱为异构图结构，图中包含训练动作节点与障碍类型节点之间的关联边，边权重表示动作对特定障碍的适应程度； 在康复知识图谱中以障碍类型节点为起点，执行广度优先搜索遍历邻接动作节点，提取所有直接相连或间接相连的候选训练动作节点； 对每个候选训练动作节点，计算候选训练动作节点与评估结果之间的适配度权重，适配度权重由边权重、动作所针对的肌群匹配度、患者当前功能等级的适配因子共同决定； 将所有候选训练动作节点按照适配度权重从高到低进行排序，生成动作排序列表，作为训练路径构建的输入候选集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。