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龙图腾网获悉博洛尼智能科技(青岛)有限公司申请的专利基于用户情绪识别的智能家居照明控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511029244.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于用户情绪识别的智能家居照明控制方法及系统是由蔡明;蔡兴国;王庆彦;王磊设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户情绪识别的智能家居照明控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了基于用户情绪识别的智能家居照明控制方法及系统，涉及智能控制的技术领域，所述方法包括：获取包含有用户表情的实时图像和历史图像，为历史图像添加类别标签；制定智能家居照明方式的控制指令，建立控制指令与类别标签的映射关系；构建CNN模型，采用添加类别标签后的历史图像对CNN模型进行训练，获得训练后的CNN模型，将实时图像输入CNN模型，获得实时图像的类别标签，记为实时分类标签，基于所述映射关系调用实时分类标签所对应的控制指令，记为目标指令；采用目标指令对智能家居照明方式进行控制。本申请能够识别用户的情绪类别并根据情绪类别自动调整照明方式，提高用户的满意度。

本发明授权基于用户情绪识别的智能家居照明控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于用户情绪识别的智能家居照明控制方法，其特征在于，包括： 获取包含有用户表情的实时图像和历史图像，为历史图像添加类别标签；制定智能家居照明方式的控制指令，建立控制指令与类别标签的映射关系； 构建CNN模型，采用添加类别标签后的历史图像对CNN模型进行训练，获得训练后的CNN模型，将实时图像输入CNN模型，获得实时图像的类别标签，记为实时分类标签，基于所述映射关系调用实时分类标签所对应的控制指令，记为目标指令； 采用目标指令对智能家居照明方式进行控制； 在为历史图像添加类别标签后，还包括： 对第i个历史图像进行图像语义分割处理，获得语义标签图；将语义标签图中具有相同语义标签的像素点合并为一个像素块，获得m个合并图像块；基于语义标签对m个合并图像块进行筛选，获得n个目标图像块；分别提取每个目标图像块的目标特征，采用注意力机制对所有的目标特征进行加权融合，获得融合特征； 构建分类器，所述分类器包括：随机森林模型和Softmax层，采用随机森林模型对融合特征进行初步分类，获得初步概率向量，将初步概率向量输入Softmax层，输出第i个历史图像理想的类别标签； 若理想的类别标签与添加的类别标签不同，则采用理想的类别标签代替添加的类别标签； 将语义标签图中具有相同语义标签的像素点合并为一个像素块，获得m个合并图像块，包括： 设定顶点：构建一个空的树结构，将历史图像中的任意一个像素点作为树结构的顶点； 计算相似度：计算顶点与第j个相邻像素点的相似度，判断所述相似度是否大于预设相似度阈值，若是，则将第j个相邻像素点作为树结构的新节点；若否，则将第j+1个相邻像素点更新为第j个相邻像素点，并重新执行本步骤，直至遍历完成所有的相邻像素点； 顶点更新：将树结构中的任意一个新节点作为顶点，并执行计算相似度的步骤，直至第i个历史图像中不再有像素点满足合并条件，将树结构中所包含的像素点作为一个合并像素块； 迭代：在第i个历史图像中删除树结构中包含的像素点，将剩余的像素点作为新的第i个历史图像，并执行设定顶点的步骤。

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