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宝鸡市嘉诚稀有金属材料有限公司郑杰获国家专利权

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龙图腾网获悉宝鸡市嘉诚稀有金属材料有限公司申请的专利低氧低氮铝钒合金的冶金工艺优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120525141B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511029232.4,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权低氧低氮铝钒合金的冶金工艺优化方法及系统是由郑杰;李嘉诚;石林设计研发完成,并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

低氧低氮铝钒合金的冶金工艺优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供低氧低氮铝钒合金的冶金工艺优化方法及系统,涉及工艺优化技术领域,包括通过三层门控图注意力网络提取工艺参数间关联特征,结合时序注意力模块构建参数耦合状态向量;基于该状态向量构建工艺预测模型,融合热力学平衡方程与长短时记忆网络预测氧氮含量;采用SoftActor‑Critic算法的深度强化学习网络,将参数耦合状态向量和氧氮含量预测值作为状态输入,输出工艺参数调整量;通过蒙特卡洛树搜索对未来调整策略进行规划并迭代训练,最终得到满足氧氮含量约束的最优工艺参数组合,实现冶金工艺的智能优化控制。

本发明授权低氧低氮铝钒合金的冶金工艺优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.低氧低氮铝钒合金的冶金工艺优化方法,其特征在于,包括: 将温度参数、压力参数、时间参数、原料配比参数、真空度参数构建为参数节点,采用三层门控图注意力网络提取所述参数节点之间的关联特征,通过时序注意力模块和残差连接对所述关联特征进行时序建模,得到参数耦合状态向量; 基于所述参数耦合状态向量构建工艺预测模型,所述工艺预测模型采用热力学平衡方程计算理论氧氮含量,采用长短时记忆网络预测实际氧氮含量,将所述理论氧氮含量与所述实际氧氮含量进行加权融合得到氧氮含量预测值; 构建深度强化学习网络,将所述参数耦合状态向量和所述氧氮含量预测值作为状态空间输入,将温度参数调整量、压力参数调整量、真空度参数调整量、时间参数调整量作为动作空间输出,采用SoftActor-Critic算法结构,在奖励函数中设置氧氮含量小于预设值的约束条件,包括:采用SoftActor-Critic算法结构构建深度强化学习网络,包括评论家网络和演员网络,所述评论家网络采用双Q值网络结构,所述演员网络采用随机策略网络结构;所述双Q值网络基于状态空间输入和动作空间输出计算目标Q值;所述随机策略网络基于所述状态空间输入预测动作分布参数,从动作分布中采样得到优化后的动作空间输出;基于氧、氮含量与目标值的均方差构建基础奖励项,基于相邻时刻的动作空间输出的欧氏距离构建动作平滑项,在氧氮含量大于所述预设值时引入惩罚项;将基础奖励项、动作平滑项和惩罚项进行加权得到奖励函数;构建包括即时奖励项、折扣因子调整的目标Q值项、温度参数调整的策略熵项的评论家网络损失函数;基于温度参数调整的策略熵与目标Q值的差异构建演员网络损失函数;基于策略熵与目标熵的差异构建温度参数损失函数;将状态空间输入、动作空间输出、即时奖励、下一时刻状态作为转移样本存入经验回放缓冲区,基于所述经验回放缓冲区中的转移样本对所述评论家网络损失函数、所述演员网络损失函数和所述温度参数损失函数进行优化,更新所述深度强化学习网络的参数; 将所述动作空间输出的参数调整量输入工艺预测模型进行仿真验证,采用蒙特卡洛树搜索对未来时间步的调整策略进行规划,基于规划结果进行迭代训练,得到满足氧氮含量约束的最优工艺参数组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宝鸡市嘉诚稀有金属材料有限公司,其通讯地址为:721300 陕西省宝鸡市高新开发区磻溪镇科技新城产业大道;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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