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龙图腾网获悉山西鲁晋王曲发电有限责任公司申请的专利基于群体智能算法的多斗轮机协同作业调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510478848.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于群体智能算法的多斗轮机协同作业调度系统及方法是由苏宏刚;范士勇;丁国栋;亓俊波;陈显文;肖伟威;薛素平;常锐;李艳龙设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于群体智能算法的多斗轮机协同作业调度系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于群体智能算法的多斗轮机协同作业调度系统及方法，涉及电子信息技术领域，获取设备信息、堆料信息和环境信息；将所述设备信息、堆料信息和环境信息输入至第一模型，生成约束条件；基于引入和声搜索的人工蜂群算法进行全局搜索，其中，在每次迭代中根据约束条件对解进行筛选，得到一组可行解；采用混合整数规划在每个可行解邻域进行局部搜索，得到全局最优解；根据全局最优解生成设备的工作参数，进行作业调度。本申请通过引入和声搜索机制改进人工蜂群算法，增强全局搜索能力，避免早熟收敛；同时结合混合整数规划进行局部优化，提高解的精确性，使算法能够适应不同规模、不同约束条件的堆场调度需求，提高整体作业效率。

本发明授权基于群体智能算法的多斗轮机协同作业调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于群体智能算法的多斗轮机协同作业调度方法，其特征在于，包括： 获取设备信息、堆料信息和环境信息； 将所述设备信息、堆料信息和环境信息输入至第一模型，生成约束条件； 基于引入和声搜索的人工蜂群算法进行全局搜索，其中，在每次迭代中根据约束条件对解进行筛选，得到一组可行解； 基于引入和声搜索的人工蜂群算法进行全局搜索包括：将解空间划分为多个网格区域，基于历史最优解的分布统计每个区域的改进分值； 基于总作业时间、能耗加权和设备负载方差构建适应度函数； 在观察蜂阶段，计算每个解与历史最优解的相似度，同时根据适应度函数计算解的适应度值； 获取解所在的区域的改进分值，根据改进分值计算解的适应度与相似度值的加权和，观察蜂根据加权和对解进行选择和更新； 采用混合整数规划在每个可行解邻域进行局部搜索，得到全局最优解； 根据全局最优解生成设备的工作参数，进行作业调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西鲁晋王曲发电有限责任公司，其通讯地址为：047500 山西省长治市潞城市电厂路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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