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龙图腾网获悉尼得科电机(韶关)有限公司申请的专利一种基于CCD相机的高精度多视角图像识别检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510287963.2，技术领域涉及：G06V10/10；该发明授权一种基于CCD相机的高精度多视角图像识别检测方法是由赵斌;王金平设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CCD相机的高精度多视角图像识别检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于CCD相机的高精度多视角图像识别检测方法，包括：通过CCD相机阵列拍摄的多视角图像集，采用卷积神经网络提取每个视角图像的噪声感知特征；采用自适应多视角语义分割网络进行语义分割；基于增强特征和关键特征构建成目标区域的最终特征表示；采用相似度计算来进行基于目标区域的最终特征表示的视角一致性匹配；基于最终的目标特征图，结合分类模块识别缺陷类型，输出不良品的类别及位置信息。本发明通过自监督学习方法实现多视角图像的噪声去除，同时结合自适应语义分割技术，对不同视角下的图像特征进行优化，从而实现多视角图像的精准目标识别。

本发明授权一种基于CCD相机的高精度多视角图像识别检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CCD相机的高精度多视角图像识别检测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过CCD相机阵列拍摄的多视角图像集，采用卷积神经网络提取每个视角图像的噪声感知特征，基于每个视角图像的噪声感知特征通过加权平均融合成全局噪声估计值，并基于卷积神经网络对全局噪声估计值进行去噪，得到经过去噪后的多视角图像集； 对经过去噪后的多视角图像集，采用自适应多视角语义分割网络进行语义分割，得到经过语义分割后的多视角图像集，其中，多视角图像集中每个图像是其对应视角图像经过语义分割后的结果，包含每个像素的语义标签信息；其中，所述自适应多视角语义分割网络用于将经过去噪后的多视角图像的特征进行联合建模，通过共享特征学习和视角特征加权的方式来实现语义分割； 根据每个像素的语义标签信息对目标区域特征进行自适应增强获取增强特征，并采用自注意力机制提取出目标区域的关键特征，基于增强特征和关键特征构建成目标区域的最终特征表示； 采用相似度计算来进行基于目标区域的最终特征表示的视角一致性匹配，并基于目标区域的最终特征表示进行特征融合，基于卷积操作和池化操作生成最终的目标特征图； 基于最终的目标特征图，通过特征增强和边界框回归定位不良品区域，结合分类模块识别缺陷类型，输出不良品的类别及位置信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人尼得科电机(韶关)有限公司，其通讯地址为：512500 广东省韶关市始兴县黄花园工业区内；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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