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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于区域天气预报模式的中短期风速订正方法及模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510410800.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于区域天气预报模式的中短期风速订正方法及模型是由夏馨;罗勇设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区域天气预报模式的中短期风速订正方法及模型在说明书摘要公布了：本公开涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种基于区域天气预报模式的中短期风速订正方法及模型。所述方法包括：获取气象变量数据，气象变量数据是预设的区域天气预报模式生成的；对气象变量数据进行信息嵌入，生成目标嵌入张量；采用塔式局部层级捕捉注意力机制，对目标嵌入张量进行编码得到预测特征张量，塔式局部层级捕捉注意力机制用于指示将目标嵌入张量中的每个时间节点的注意力计算约束到与时间节点关联的有限个时间节点中；对预测特征张量进行特征转换，得到订正后的风速预报数据。本公开实施例通过塔式局部层级捕捉注意力机制，提供了一种高效、可靠的中短期风速订正方法，显著提升了风速预报的精度和可靠性。

本发明授权基于区域天气预报模式的中短期风速订正方法及模型在权利要求书中公布了：1.一种基于区域天气预报模式的中短期风速订正方法，其特征在于，所述方法包括： 获取气象变量数据，所述气象变量数据是预设的区域天气预报模式生成的，所述气象变量数据用于指示目标区域在未来一段时间内多个与风速相关的气象变量的时序变化情况； 对所述气象变量数据进行信息嵌入，生成目标嵌入张量； 采用塔式局部层级捕捉注意力机制，对所述目标嵌入张量进行编码得到预测特征张量，所述塔式局部层级捕捉注意力机制用于指示将所述目标嵌入张量中的每个时间节点的注意力计算约束到与所述时间节点关联的有限个时间节点中； 对所述预测特征张量进行特征转换，得到订正后的风速预报数据； 所述对所述气象变量数据进行信息嵌入，生成目标嵌入张量，包括： 将所述气象变量数据中每个时间节点的位置索引转换为位置编码向量； 将所述气象变量数据中每个时间节点的时间标记转换为时间特征向量； 从原始时间分辨率的所述气象变量数据中提取不同时间分辨率的气象变量数据，将所述不同时间分辨率的气象变量数据拼接得到气象变量张量； 将所述位置编码向量、所述时间特征向量和所述气象变量张量进行拼接，得到所述目标嵌入张量； 所述采用塔式局部层级捕捉注意力机制，对所述目标嵌入张量进行编码得到预测特征张量，包括： 确定所述目标嵌入张量的每个所述时间节点的层级关系集合，所述关系集合包括在多个层级中与所述时间节点关联的有限个时间节点的集合，所述层级是按照不同时间尺度进行划分的； 对各个所述时间节点的层级关系集合进行多头注意力计算，得到注意力结果； 将所述注意力结果进行预设处理，得到所述预测特征张量。

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