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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司申请的专利独立微电网的储能配置优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510159937.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权独立微电网的储能配置优化方法及系统是由刘顺成;潘雨健;向加佳;江卓翰;谢煜东;秦旷;周胜瑜;詹扬;曾子龙设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本独立微电网的储能配置优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种独立微电网的储能配置优化方法，包括确定描述天气的独立变量；基于目标独立微电网的历史数据，采用核密度估计得到天气的累积密度函数；对累积密度函数进行拉丁超立方抽样；对累积密度函数进行逆变换得到逆累积密度函数；将逆累积密度函数进行映射以生成对应天气场景；对得到的天气场景进行削减以得到天气场景集合；根据天气场景集合采用粒子群优化算法进行目标独立微电网的储能配置优化。本发明还公开了一种实现所述独立微电网的储能配置优化方法的系统。本发明不仅能够完成独立微电网的储能配置优化，而且考虑了极端天气场景的影响，可靠性更高，精确性更好。

本发明授权独立微电网的储能配置优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种独立微电网的储能配置优化方法，包括如下步骤： S1.确定描述天气的独立变量； S2.基于目标独立微电网的历史数据，根据步骤S1确定的独立变量，采用核密度估计得到天气的累积密度函数； S3.对步骤S2得到的累积密度函数进行拉丁超立方抽样； S4.对步骤S3得到的累积密度函数进行逆变换，得到逆累积密度函数； S5.将步骤S4得到的逆累积密度函数进行映射，以生成对应天气场景；具体包括如下步骤： 获取一个随机数，根据步骤S4得到的逆累积密度函数，将获取的随机数映射到一个具体场景，从而得到对应的天气场景； S6.对步骤S5得到的天气场景进行削减，得到天气场景集合；具体包括如下步骤： 针对每一个天气场景si，采用如下算式计算si与其他场景sj的最小距离Di,min： Di,min＝minρidsi,sj 式中ρi为天气场景si的出现概率；dsi,sj为si与sj的距离； 针对概率密度函数，进行拉丁超立方抽样，以随机生成场景；在拉丁超立方抽样间隔内，删除概率最低的场景； 将被删除场景的概率增加到距离最近的场景中； 重复以上步骤，直至0～10％抽样间隔内或90％～100％抽样间隔内的场景数目为1； 最终，得到天气场景集合； 取0～10％抽样间隔内或90％～100％抽样间隔内的场景概率作为风险因子； S7.根据步骤S6得到的天气场景集合，采用粒子群优化算法进行目标独立微电网的储能配置优化。

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