买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华能广东汕头海上风电有限责任公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;中国华能集团有限公司南方分公司申请的专利风电叶片预弯形式的优化方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411974406.X，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权风电叶片预弯形式的优化方法、装置及存储介质是由黄晓丹;廖猜猜;余璐;贾嵩;胡伟雄;唐巍;秦志文;曾泽榕;林志福设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电叶片预弯形式的优化方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风电叶片预弯形式的优化方法、装置及存储介质，该方法包括：从所述风电叶片的叶片预弯形式函数的函数变量中确定出叶片优化目标所对应的自定义优化变量；利用风电叶片仿真软件计算所述自定义优化变量对应的叶根弯矩；对所述叶根弯矩进行优化计算，得到满足所述风电叶片优化目标的目标叶根弯矩，以及所述目标叶根弯矩对应的目标优化变量的参数值，其中，所述目标优化变量至少包括以下之一：目标叶尖预弯量，目标预弯形式分布的指数值，目标预弯起始位置；基于所述目标优化变量的参数值优化所述风电叶片预弯形式。采用上述技术方案，解决了基于已有的风电叶片预弯形式进行风力发电的发电效率不高的问题。

本发明授权风电叶片预弯形式的优化方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电叶片预弯形式的优化方法，其特征在于，包括： 从所述风电叶片的叶片预弯形式函数的函数变量中确定出叶片优化目标所对应的自定义优化变量； 利用风电叶片仿真软件计算所述自定义优化变量对应的叶根弯矩； 对所述叶根弯矩进行优化计算，得到满足所述风电叶片优化目标的目标叶根弯矩，以及所述目标叶根弯矩对应的目标优化变量的参数值，其中，所述目标优化变量至少包括以下之一：目标叶尖预弯量，目标预弯形式分布的指数值，目标预弯起始位置； 基于所述目标优化变量的参数值优化所述风电叶片预弯形式； 所述风电叶片优化目标为所述风电叶片的载荷最小，所述自定义优化变量包括叶尖预弯量，预弯形式分布的指数值和预弯起始位置，利用风电叶片仿真软件计算所述自定义优化变量对应的叶根弯矩，包括： 获取给定的预弯形式分布的指数值，并获取给定的预弯起始位置； 利用所述风电叶片仿真软件使用所述给定的预弯形式分布的指数值，所述给定的预弯起始位置和预弯量参数值进行计算，得到不同叶尖预弯量的叶根弯矩，其中，所述预弯量参数值是从预弯量取值空间内取出的叶尖预弯量的值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能广东汕头海上风电有限责任公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;中国华能集团有限公司南方分公司，其通讯地址为：515900 广东省汕头市南澳县游客中心大楼一层后侧最东面1间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。