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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于多私有云管理域分类的云资源配置方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119835235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411808186.3，技术领域涉及：H04L47/783；该发明授权基于多私有云管理域分类的云资源配置方法和系统是由兰雨晴;郑启明;杨晓艺设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多私有云管理域分类的云资源配置方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于多私有云管理域分类的云资源配置方法和系统，从若干私有云管理域各自的云资源配置历史记录，获取所有私有云管理域各自的云资源配置历史数据，并对云资源配置历史数据进行预处理和数据校正处理，得到有效云资源配置记录数据；再对有效云资源配置记录数据进行聚类分析处理，基于所有私有云管理域各自的云资源配置特征信息，对不同管理域之间的相似性和差异性进行识别分析，以此将所有私有云管理域划分若干管理域群体，便于后续利用管理域群体集中统一提供云资源配置；还基于新纳管管理域的工作日志，确定新纳管管理域的云资源需求属性信息，利用管理域群体对新纳管管理域进行识别分类，以此选择与新纳管管理域匹配的管理域群体，并基于新纳管管理域的所处地域和业务类型，依据新纳管管理域现有数据及所匹配管理域群体的历史数据进行精确高效云资源需求预测。

本发明授权基于多私有云管理域分类的云资源配置方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于多私有云管理域分类的云资源配置方法，其特征在于，包括： 基于多个私有云管理域各自的云资源配置历史记录，获取所有私有云管理域各自的云资源配置历史数据，并对所述云资源配置历史数据进行预处理；对完成所述预处理的云资源配置历史数据进行数据校正处理，从而得到有效云资源配置记录数据； 对所述有效云资源配置记录数据进行聚类分析处理，得到所有私有云管理域各自的云资源配置特征信息；基于所述云资源配置特征信息，对不同管理域之间的相似性和差异性进行识别分析，将所有私有云管理域划分多个管理域群体；其中，每个管理域群体下属所有私有云管理域满足相应的云资源配置及变化趋势相似条件； 基于新纳管管理域的工作日志，确定所述新纳管管理域的云资源需求属性信息，利用管理域群体对所述新纳管管理域进行识别分类，以此选择与所述新纳管管理域匹配的管理域群体；再基于所述新纳管管理域的所处地域和业务类型和所述新纳管管理域现有数据及所匹配管理域群体的历史数据，进行云资源需求预测。

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