中国工商银行股份有限公司刘琼获国家专利权
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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利金融风险数据的处理方法、装置、存储介质以及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119741022B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411929338.5,技术领域涉及:G06Q20/40;该发明授权金融风险数据的处理方法、装置、存储介质以及电子设备是由刘琼;李斐;黄少波;卢卓娜设计研发完成,并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本金融风险数据的处理方法、装置、存储介质以及电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种金融风险数据的处理方法、装置、存储介质以及电子设备,涉及金融科技领域和信息安全领域。其中,该方法包括:从金融交易系统的金融风险数据中确定系统风险值以及调控参数;在粒子群的迭代过程中,确定随粒子群的不断迭代而变化的惯性因子和学习因子;根据目标函数的最小值确定针对金融交易系统的目标控制系数。本申请解决了现有技术中使用粒子群算法分析金融风险数据时,由于粒子群算法容易陷入局部最优、后期收敛速度极慢的缺陷,导致的对于金融风险数据的分析结果不准确的问题,进而造成无法及时准确地排查出金融交易系统的风险因子,导致交易风险不可控的情况。
本发明授权金融风险数据的处理方法、装置、存储介质以及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种金融风险数据的处理方法,其特征在于,包括: 从金融交易系统的金融风险数据中确定系统风险值以及调控参数,其中,所述系统风险值表征所述金融交易系统受到数据干扰导致的风险值,所述调控参数用于调整所述风险值; 在粒子群的迭代过程中,确定随所述粒子群的不断迭代而变化的惯性因子和学习因子,其中,所述粒子群用于依据所述惯性因子和所述学习因子确定目标函数的最小值,所述惯性因子属于非线性变化的数值,所述学习因子属于根据所述粒子群进化速度和聚集程度而变化的值,所述目标函数用于确定所述系统风险值的波动率; 根据所述目标函数的最小值确定针对所述金融交易系统的目标控制系数,其中,所述目标控制系数用于作为金融机构在对所述金融交易系统进行调控时的参考阈值; 其中,在粒子群的迭代过程中,确定随所述粒子群的不断迭代而变化的惯性因子,包括:获取针对所述粒子群设置的最大迭代次数、最大惯性因子、最小惯性因子以及随机速度参数;根据所述粒子群的当前迭代次数、所述最大迭代次数、所述最大惯性因子、所述最小惯性因子以及所述随机速度参数,确定在当前迭代次数下所述粒子群中的每个粒子所对应的惯性因子; 其中,在粒子群的迭代过程中,确定随所述粒子群的不断迭代而变化的学习因子,包括:在所述粒子群进行第n次迭代时,确定所述粒子群在所述第n次迭代时对应的聚集参数和速度参数,其中,n为大于1的整数,所述聚集参数用于量化表征所述粒子群的聚集程度,所述速度参数用于量化表征所述粒子群的迭代速度;根据初始化的学习因子、所述粒子群在第n次迭代时对应的聚集参数和速度参数、所述聚集参数对应的权重值、所述速度参数对应的权重值,确定所述粒子群在所述第n次迭代时对应的学习因子。
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