Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;吉林大学孟祥东获国家专利权

国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;吉林大学孟祥东获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;吉林大学申请的专利一种锂电池组多故障诊断方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119740455B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411575368.0,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种锂电池组多故障诊断方法是由孟祥东;李德鑫;张海锋;张懿夫;张家郡;崔晟;李刚设计研发完成,并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种锂电池组多故障诊断方法在说明书摘要公布了:本发明属于锂电池组故障诊断领域,为一种锂电池组多故障诊断方法,该方法包括:建立诊断拓扑结构,所述诊断拓扑结构包括结构相同的N个子模块,N个子模块之间串联;将所述诊断拓扑结构进行计算机仿真找出故障分类中的重要特征;将重要特性作为输入,重要特性的变化曲线对应的不同故障类型作为输出,对ET算法进行训练,在训练过程中,采用粒子群算法调整ET算法的参数,得到最优的分类定位模型;将诊断过程传感器采集的测量值进行多项式变换,并获取重要特征,将重要特征输入到最优的分类定位模型中进行故障分类与定位。解决现有测试方法中需要对每个电芯进行监测,需要大量监测传感器的问题,有助于提高锂电池组的安全性和稳定性。

本发明授权一种锂电池组多故障诊断方法在权利要求书中公布了:1.一种锂电池组多故障诊断方法,其特征在于,该方法包括: 建立诊断拓扑结构,所述诊断拓扑结构包括结构相同的N个子模块,所述子模块包括16个磷酸铁锂电池,第一电流传感器、第二电流传感器和电压传感器,两个磷酸铁锂电池串联形成一串联组,两个磷酸铁锂电池之间的连接端形成一个节点,所有串联组并联连接,其中四个串联组形成第一阵列组,另外四个串联组形成第二阵列组,第一电流传感器的一个测量端与第一阵列组的四个节点连接,第一电流传感器的另一个测量端与第二阵列组四个节点连接;另一个第二电流传感器的一测量端与第一阵列组的其中一个节点连接,另一测量端与第二阵列组的其中一个节点连接;电压传感器的两端连接在第一阵列组或第二阵列组内的任意两个节点之间; N个子模块之间串联; 将所述诊断拓扑结构进行计算机仿真,并模拟不同故障类型下电流传感器和电压传感器测量值以及测量值的多项式变换随时间的变化曲线,找到不同故障对应的变化突出的变化曲线以及该变化曲线对应的电流传感器、电压传感器或和多项式变换;对多个故障下的电流传感器和电压传感器测量值以及测量值的多项式变换随时间的变化曲线进行重要性分析,找出故障分类中的重要特征,所述重要特征指的是发生故障时,在所有故障中均有贡献,并针对不同故障贡献形式具有差异的特征; 将重要特性作为输入,重要特性的变化曲线对应的不同故障类型作为输出,对ET算法进行训练,在训练过程中,采用粒子群算法调整ET算法的参数,得到最优的分类定位模型; 将诊断过程传感器采集的测量值进行多项式变换,并获取重要特征,将重要特征输入到最优的分类定位模型中进行故障分类与定位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;吉林大学,其通讯地址为:130000 吉林省长春市朝阳区人民大街4433号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。