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龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利非心脏手术围术期大剂量输血列线图预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119694495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411772384.9，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权非心脏手术围术期大剂量输血列线图预测方法是由廖刃;张伯宜;仲洁;廖晨曦;赖兴宁设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本非心脏手术围术期大剂量输血列线图预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供非心脏手术围术期大剂量输血列线图预测方法，涉及医疗辅助预测模型构建技术领域，包括以下步骤：S1、确定研究对象：采取回顾性病例对照研究法，搜集合适的行非心脏手术治疗且围手术期行输血治疗的病例纳入研究。利用R软件对该模型进行内部验证，实际观察到的和预测的围术期大剂量输血之间有很好的一致性，说明模型的校准度高，该预测模型可用于各类不同手术患者围术期大剂量输血的预测，并且是现有研究中样本量最大的，通过对大剂量输血的影响因素的研究，以此建立围术期大剂量输血的预测模型，帮助临床医生术前早期识别手术患者输血风险因素、有效预测患者围术期可能发生大剂量输血的概率。

本发明授权非心脏手术围术期大剂量输血列线图预测方法在权利要求书中公布了：1.非心脏手术围术期大剂量输血列线图预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、确定研究对象：采取回顾性病例对照研究法，搜集合适的行非心脏手术治疗且围手术期行输血治疗的病例纳入研究； S2、搜索观察指标：回顾性搜集患者住院期间的病历资料，所述病历资料包括患者的一般资料、手术麻醉相关资料和术前查血检验结果； S3、组间单因素分析：将搜集的观察指标进行组间比较单因素分析； S4、多因素Logistics回归分析：将所述组间单因素中存在统计学意义的影响因素纳入二元多因素Logistic回归模型，利用多因素回归分析的结果筛选出与围术期大剂量输血相关的独立危险因素，以构建列线图模型； S5、利用R软件建立列线图：将多因素回归分析得到的独立的影响因子导入到函数中，使用R软件绘制Nomogram图，构建一个可以预测非心脏手术期间大剂量输血风险的列线图预测模型； S6、预测模型的评估与验证：通过R软件绘制受试者工作特征曲线，确定曲线下面积，结合C-index衡量列线图模型区分度，绘制校准图，观察模型原始曲线与校准曲线及理想曲线之间的关系，评估模型的校准度； 所述患者住院期间行异体红细胞输注治疗的总输注量分为非大剂量输血组和大剂量输血组，所述非大剂量输血组的总输注量为异体红细胞悬液输注量8u，所述大剂量输血组的总输注量为异体红细胞悬液输注量≥8u； 所述一般资料包括性别、年龄、体重、身高、BMI、糖尿病、高血压、心脏病、输血史、过敏史、手术史、嗜烟和嗜酒； 所述手术麻醉相关资料包括术中输血量、手术科室、手术名称、是否急诊手术、是否日间手术、手术分级、手术类别、手术持续时间、术中出血量、手术切口描述、ASA麻醉分级和麻醉时间。

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