苏州大学全宇昊获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种基于音色与情感模拟的数据输出方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119694349B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411739469.7,技术领域涉及:G10L25/75;该发明授权一种基于音色与情感模拟的数据输出方法及系统是由全宇昊;沈宇凌;赵俣鑫;程宇设计研发完成,并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于音色与情感模拟的数据输出方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于音色与情感模拟的数据输出方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:接收角色扮演数据和音色数据,对角色扮演数据和音色数据进行预处理,得到角色扮演数据集和音色数据集;将角色扮演数据集输入至预先建立的llama3模型内进行训练,输出得到角色扮演模型,将音色数据集输入至预先建立的GPT‑SoVITS模型内进行训练,输出得到音色模型;获取用户实时对话语音数据,对用户实时对话语音数据进行去杂声处理,基于CTC贪心搜索算法对处理的用户实时对话语音数据进行音素与汉字的转化,得到识别文本;将识别文本输入至预先建立的分词模型内,通过子词标记策略,采用字节对编码的方法,得到参数文件,将识别文本进行切片,将切片文本输入llama3模型内,结合参数文件进行预测,输出得到预测文本;将预测文本输入至音色模型内,得到语音输出结果,并将语音输出结果返回给用户。
本发明授权一种基于音色与情感模拟的数据输出方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于音色与情感模拟的数据输出方法,其特征在于,方法包括以下步骤: 接收角色扮演数据和音色数据,对角色扮演数据和音色数据进行预处理,得到角色扮演数据集和音色数据集; 将角色扮演数据集输入至预先建立的llama3模型内进行训练及微调,输出得到角色扮演模型,将音色数据集输入至预先建立的GPT-SoVITS模型内进行训练,输出得到音色模型; 获取用户实时对话语音数据,对用户实时对话语音数据进行处理,基于CTC贪心搜索算法对处理的用户实时对话语音数据进行音素与汉字的转化,得到识别文本; 将识别文本输入至预先建立的分词模型内,通过子词标记策略,采用字节对编码的方法,得到参数文件,将识别文本进行切片,将切片文本输入llama3模型内,结合参数文件进行预测,输出得到预测文本; 将预测文本输入至音色模型内,得到语音输出结果,并将语音输出结果返回给用户。
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