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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种高海况下的星载GNSS-R海洋有效波高反演模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119689417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732875.0，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种高海况下的星载GNSS-R海洋有效波高反演模型构建方法及系统是由布金伟;汪秋兰;王梓逸;籍超颖;刘馨雨;赵悠雯;杨慧;贺馨;何明昊;范绍强;王宇佟;李欢;左小清设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高海况下的星载GNSS-R海洋有效波高反演模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于多星座星载GNSS‑R数据海洋有效波高反演技术领域，公开了一种高海况下的星载GNSS‑R海洋有效波高反演模型构建方法及系统，获取建模数据，辅助数据以及验证数据；提取建模数据特征变量参数及辅助变量参数，并对提取的变量参数进行时空匹配；对时空匹配后的变量参数进行数据质量控制及数据集划分；利用划分的数据集构建并训练WaveMambaFormer模型，并利用SHAP解释器计算特征重要性及全局解释，增强WaveMambaFormer模型的可解释性；分别以ERA5、WaveWatchIII和Jason‑3有效波高数据作为参考数据对WaveMambaFormer模型的反演性能进行评估。

本发明授权一种高海况下的星载GNSS-R海洋有效波高反演模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高海况下的海洋有效波高反演模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1，获取建模数据，辅助数据以及验证数据，其中，建模数据包括：星载GNSS-R数据，ERA5有效波高数据；辅助数据包括：ERA5数据，SMAP数据，OSCAR数据；验证数据包括：ERA5、WaveWatchIII和Jason-3有效波高数据； 步骤S2，提取星载GNSS-R特征变量参数及辅助变量参数，并对提取的变量参数进行时空匹配； 步骤S3，对时空匹配后的变量参数进行数据质量控制及数据集划分； 步骤S4，利用划分的数据集构建并训练WaveMambaFormer模型，并利用SHAP解释器计算特征重要性及全局解释，增强WaveMambaFormer模型的可解释性； 步骤S5，分别以ERA5、WaveWatchIII和Jason-3有效波高数据作为参考数据对WaveMambaFormer模型的反演性能进行评估； 所述步骤S4中，WaveMambaFormer模型由基于CNN的DDM特征提取模块，基于Transformer的模块和状态空间模型StateSpaceModel,SSM模块三大模块构成； 首先通过CNN的多层卷积层提取双基地雷达散射截面BRCS中信号的局部空间信息，在卷积操作之后使用全局平均池化保留预设的显著特征和减少参数量，然后将保留的显著特征输入到Transformer中，进一步捕捉长距离依赖和时序关系；并通过自注意力机制捕捉到不同时间点之间的长程依赖关系，从反射信号中提取出eff_scatter中的信息；最后通过动态多路径SSM模块从变量参数中提取特征。

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