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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种鱼菜共生系统水培蔬菜氮营养盈亏识别方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411663446.2，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种鱼菜共生系统水培蔬菜氮营养盈亏识别方法、设备、介质及产品是由李道亮;张盼;陈英义;刘思涛设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鱼菜共生系统水培蔬菜氮营养盈亏识别方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种鱼菜共生系统水培蔬菜氮营养盈亏识别方法、设备、介质及产品，涉及水产养殖领域。该方法包括：将鱼菜共生系统中的水培蔬菜作为生产组，并设置与生产组处于相同气候条件，且采用最佳营养供给的水培蔬菜作为对照组；采用深度相机分别采集生产组和对照组的冠层图像数据；基于轻量化实例分割模型，根据生产组和对照组的冠层图像数据确定生产组和对照组的蔬菜氮营养状况指标；将对照组的蔬菜氮营养状况指标作为氮营养盈亏识别基准值；根据氮营养盈亏识别基准值和生产组的蔬菜氮营养状况指标判断生产组的蔬菜氮营养盈亏状况。本申请可实现适应气候变化的蔬菜氮营养盈亏状况的精准识别。

本发明授权一种鱼菜共生系统水培蔬菜氮营养盈亏识别方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种鱼菜共生系统水培蔬菜氮营养盈亏识别方法，其特征在于，包括： 将鱼菜共生系统中的水培蔬菜作为生产组，并设置与生产组处于相同气候条件，且采用最佳营养供给的水培蔬菜作为对照组； 采用深度相机分别采集生产组和对照组的冠层图像数据； 基于轻量化实例分割模型，根据生产组和对照组的冠层图像数据确定生产组和对照组的蔬菜氮营养状况指标；所述蔬菜氮营养状况指标包括：冠层覆盖度均值和植株株高均值；所述轻量化实例分割模型基于YOLOv8实例分割模型构建得到，所述轻量化实例分割模型以YOLOv8实例分割模型为基准模型，并采用StarNet结构替换基准模型的主干网络，采用组归一化替换基准模型的头部网络中的批归一化，采用DEConv结构替换基准模型的头部网络中的5个3×3卷积层； 将对照组的蔬菜氮营养状况指标作为氮营养盈亏识别基准值；所述氮营养盈亏识别基准值包括：冠层覆盖度基准值和植株株高基准值； 根据氮营养盈亏识别基准值和生产组的蔬菜氮营养状况指标判断生产组的蔬菜氮营养盈亏状况。

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