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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种考虑多应用价值的先进压缩空气储能多阶段优化规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411552224.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种考虑多应用价值的先进压缩空气储能多阶段优化规划方法是由苗世洪;王佳旭;王廷涛;姚福星;谭昊宇;侯心宇;王佰盛;何武设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑多应用价值的先进压缩空气储能多阶段优化规划方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统储能优化配置技术领域，具体涉及一种考虑多应用价值的先进压缩空气储能多阶段优化规划方法，包括：基于上层容量优化配置模型的约束条件得到多个配置方案，配置模型以全寿命周期经济性成本最小为目标；每个配置方案由各规划阶段各接入地点的配置状态组成，且每个接入地点的配置状态为一个由各容量类型A‑CAES机组的配置数量组成的向量；基于配置方案采用下层典型日优化调度模型得到电网日前调度成本，以计算全寿命周期经济性成本，约束条件考虑A‑CAES在削峰填谷、事故备用、灵活爬坡和惯量支撑四个方面；对配置方案寻优实现多阶段优化规划。本发明充分考虑大规模A‑CAES多应用价值进行配置，避免储能资源冗余。

本发明授权一种考虑多应用价值的先进压缩空气储能多阶段优化规划方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑多应用价值的先进压缩空气储能多阶段优化规划方法，其特征在于，包括： 基于电力系统拓扑图、源荷数据、发电机组参数和A-CAES机组参数，采用上层多阶段A-CAES容量优化配置模型的约束条件，得到多个配置方案，其中，所述配置模型是以全寿命周期经济性成本最小为目标，以地理位置限制和投资成本限制为约束条件；每个配置方案由各规划阶段各接入地点的配置状态组成，且每个接入地点的配置状态为一个由各容量类型A-CAES机组的配置数量组成的向量； 基于每个规划阶段的各接入地点配置状态以及该规划阶段之前的各规划阶段的各接入地点配置状态，采用下层典型日电网优化调度模型，得到该规划阶段的电网日前调度成本，基于各规划阶段的调度成本计算得到所述配置模型中目标函数所对应的全寿命周期经济性成本，其中，所述调度模型是以电网日前调度成本最小为目标，其约束条件包含A-CAES变工况出力、A-CAES事故备用容量、A-CAES灵活爬坡调节范围和频率安全四个约束，该四个约束是通过分别考虑A-CAES在削峰填谷、事故备用、灵活爬坡和惯量支撑四个方面的应用价值及运行特性所对应建立的； 基于全寿命周期经济性成本最小所对应的配置方案，采用优化算法对配置方案寻优，实现先进压缩空气储能多阶段优化规划； 所述配置模型的目标函数为： 式中，为经过折现的总成本，为A-CAES电站建设成本；为A-CAES电站的维护成本，为电网日前调度成本，为规划期结束时的设备残值；N为规划阶段的数量；为折现率，为建设的第i个阶段的初始年，M为可建设地点个数，K表示待选A-CAES机组的总种类数，为k型A-CAES机组的建设单价，每个所述配置方案记为V，，向量表示阶段点的配置状态，表示阶段点新增配置k型机组的台数，k=1,2,…,K，表示第j个接入地点，为规划结束年，与分别为k型机组的固定维护成本系数与浮动维护成本系数，为第y年k型机组的数量；为第y年k型机组的总出力情况；为典型日的种类数；为n类典型日在一年中所占的比例；为一年总天数；为n类典型日的电网日前调度成本，是下层的调度模型的目标函数；为规划期末未达退役年限的设备总数；、分别为设备l的期望使用寿命与实际使用寿命；为设备l的净残值率。

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