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浙江大学陈奕可获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种面向汉语语音防窃听的基于超声波的录音干扰方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119360885B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411294767.X,技术领域涉及:G10L25/51;该发明授权一种面向汉语语音防窃听的基于超声波的录音干扰方法是由陈奕可;高铭;韩劲松设计研发完成,并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向汉语语音防窃听的基于超声波的录音干扰方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向汉语语音防窃听的基于超声波的录音干扰方法,设计用户无感的语音窃听干扰技术,并充分考虑现实条件下窃听者的能力及其造成的声学隐私泄露风险,增强系统的有效性与安全性,使用语音生成技术扩充用户语料,针对汉语语音特点将语料切割为不含语义的音素,减少了用户的语音注册时间成本,保护了用户注册语音的隐私,增强了对于汉语语音的保护能力,根据用户的声音生成与用户声音耦合的噪声,增加了窃听者分离噪声的难度,更完全地保护用户的语音不被窃听,针对超声发射设备的可听声泄露问题对超声信号进行修正,削弱了可听声的泄露程度,增强了用户的使用体验,降低了超声发射设备被窃听者发现的风险。

本发明授权一种面向汉语语音防窃听的基于超声波的录音干扰方法在权利要求书中公布了:1.一种面向汉语语音防窃听的基于超声波的录音干扰方法,其特征在于,包括以下步骤: 获得待保护用户的小段语音; 使用语音生成技术根据用户的小段语音生成用户的大量语料数据; 将用户的语料数据,通过音素处理算法,生成用户的音素级语料库; 通过耦合噪声生成算法,每次生成噪声时从音素级语料库中随机抽取任意数目的音素,生成耦合噪声; 将耦合噪声经过超声载波调制,通过超声噪声修正算法,将修正后的声波通过超声扬声器发射; 所述的通过音素处理算法,具体为: 1使用最大类间方差法计算语料数据的强度阈值,将用户的语料数据切割为音素; 2将切割后的各个音素按照单元音、双元音和辅音进行聚类,聚类时将相同音素的不同音调视为不同的类别; 3对聚类后的每类音素信号使用动态时间规整算法对齐后进行平均,从而得到用户各个音素的平均信号,作为音素级语料库; 所述的耦合噪声生成算法,具体为: 1从用户的音素级语料库中随机抽取音素,即每间隔较短时间随机抽取任意数目的音素,生成用户的无语义音素序列st; 2根据音素序列st生成与用户声音具有相似特征的噪声信号n1t: 其中M1×2t是一个1x2的非奇异随机矩阵;nr1t是一个随机噪声;L[·]是不可积非线性混叠函数: 3基于n1t,在时域与频域中分别通过卷积运算引入一项随机噪声产生时频噪声信号n2t: 其中,*为卷积运算;nrit,i=1,2,3为互相独立且分布不同的随机噪声; 4基于n2t,利用跳频扩谱技术拓宽其频谱带宽,最终形成耦合噪声n3t: 其中,为跳频信号;ωn为跳频频表中第n个频点;为相位调制函数,其中d为差错编码后的信码,t为时间,Δω为跳频前后的频率差分量; 所述的超声噪声修正算法,具体为: 1使用频域滤波器对超声信号进行平滑滤波,频域滤波器的表达式为: 其中,ω为角频率; 2将平滑滤波的超声信号分解成多个较窄带宽的信号,并使每一段信号的频率均低于50Hz,分解后的每一路信号均使用不同的超声发射器来发射。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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