买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长光卫星技术股份有限公司申请的专利大区域遥感影像镶嵌色差自动化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411497921.3，技术领域涉及：G06V10/56；该发明授权大区域遥感影像镶嵌色差自动化检测方法是由卢艺夫;于树海;张帆;姜中瑾;李文检设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本大区域遥感影像镶嵌色差自动化检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于光学遥感图像处理技术领域，具体为一种“大区域遥感影像镶嵌色差自动化检测方法”，通过数据集构建和神经网络模型部署及模型训练，基于卷积神经网络的分类检测方法，将沿镶嵌线裁剪的图像块进行色差推理，标注色差图像块，然后，根据色差图像块对应色差点的密集程度，通过滑动窗口策略判定连续色差点的数目是否超过阈值，进而标注色差矢量区域。本发明可以批量处理全测区中所有图像，大量减少人工参与时间，自动化生成标注色差区域矢量，从而大幅度提升遥感影像镶嵌色差检测效率。

本发明授权大区域遥感影像镶嵌色差自动化检测方法在权利要求书中公布了：1.大区域遥感影像镶嵌色差自动化检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、数据集构建：收集人工标注数据，对人工标注出的镶嵌线色差矢量裁剪成多个图幅块作为色差样本，并收集若干无色差样本作为神经网络模型训练数据集； S2、神经网络模型部署及模型训练：神经网络模型在ConvNeXt模型中加入Stem模块，作为入口部分，负责处理输入图像并为后续的网络层准备特征图、后续阶段由ConvNeXt模型每个阶段模块按分布比例3:3:9:3组成、在ConvNeXt模型的卷积层之间引入GRN，神经网络模型部署完毕后应用所述神经网络模型训练数据集进行训练； S3、推理色差正样本图像并标注色差点：神经网络模型对沿镶嵌线裁剪后的全测区图像进行推理，从而完成对色差图像块和无色差图像块的分类，得到分类好的图像块，推理出的色差正样本图像会被标注为色差点； S4、通过滑动窗口策略确定色差矢量区域：S3中每个图像块都对应一个其地理中心点，对于判定为色差图像块的图像，其中心点定义为色差点，反之为无色差点，通过以镶嵌线为单位的连续色差点数目比例的判定，如果该比例超过阈值则进行色差区域判定，具体判定策略以滑动窗口算法的方式进行遍历，标记出高占比色差点区域，而后对这部分高占比色差点区域进行矢量外扩，得到所需要的色差矢量，从而完成对镶嵌色差的自动化标注，通过对全测区图像的批量化处理实现大区域遥感影像镶嵌色差的自动检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长光卫星技术股份有限公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市北湖科技开发区明溪路1299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。