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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种以目标为中心的半监督细粒度情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411375903.8，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权一种以目标为中心的半监督细粒度情感分析方法是由柴兴华;胡子谅;杨建永设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种以目标为中心的半监督细粒度情感分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种以目标为中心的半监督细粒度情感分析方法，属于深度学习和自然语言处理技术领域。其包括：基于带有情感标签的社交媒体文本数据构建数据集，并使用融合词向量、位置向量编码输入文本，丰富数据集中每个词的上下文语义信息；构建PWT编码器、门控分类器、双向PWT解码器；构建情感分析网络模型；使用带标签数据对情感分析网络模型进行半监督训练，得到训练好的模型；使用训练好的情感分析网络模型对无标签数据进行情感分数计算，输出情感分数。本发明可以对大数据时代下的自动舆情获取进行研究，从海量文本中进行情感分析。

本发明授权一种以目标为中心的半监督细粒度情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种以目标为中心的半监督细粒度情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，基于带有情感标签的社交媒体文本数据构建数据集，并使用融合词向量、位置向量编码输入文本，丰富数据集中每个词的上下文语义信息； 步骤2，构建PWT编码器，对输入文本进行编码，获得含有位置关联信息的句子向量表示；构建门控分类器，实现细粒度情感分析，得到情感极性分数；构建双向PWT解码器，对句子向量表示和情感极性分数的混合表示进行解码； 步骤3，将PWT编码器、门控分类器、双向PWT解码器依次串联，PWT编码器的输出还传给双向PWT解码器，从而构建情感分析网络模型；使用带标签数据对情感分析网络模型进行半监督训练，得到训练好的模型；其中，半监督训练的具体方式为： 首先使用带标签数据对门控分类器与双向PWT解码器进行训练，获取部分训练完成的门控分类器模型，然后使用该门控分类器对无标签数据进行情感分数计算，此时门控分类器模型参数固定，最后将生成的情感分数与PWT编码器生成的特征向量共同输入到双向PWT解码器中，优化整个编解码结构； 步骤4，使用训练好的情感分析网络模型对无标签数据进行情感分数计算，输出情感分数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所遥控遥测专业部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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