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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于大数据泛构的图嵌入方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411473969.0，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种基于大数据泛构的图嵌入方法及装置是由毛睿;罗坤;陈倩婷;陆敏华设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据泛构的图嵌入方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于大数据泛构的图嵌入方法及装置，获取待嵌入数据集，并依据待嵌入数据集确定支撑点个数；其中，待嵌入数据集包括图的节点信息和图的边信息；依据节点信息和边信息生成图的点边关系；依据节点信息和点边关系生成图节点中满足度量空间性质的距离信息；依据节点信息和距离信息生成图的距离矩阵；其中，距离矩阵包括度量空间中的图节点数据集和图节点的距离信息；依据支撑点个数和距离矩阵生成目标支撑点集；其中，目标支撑点集中支撑点的数量与支撑点个数相同；依据距离矩阵和目标支撑点集生成目标节点的向量表示。将复杂的图数据转化为低维的向量表示，可以利用机器学习算法对图数据进行高效地处理和分析。

本发明授权一种基于大数据泛构的图嵌入方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据泛构的图嵌入方法，其特征在于，包括步骤： 获取待嵌入数据集，并依据所述待嵌入数据集确定支撑点个数；其中，所述待嵌入数据集包括图的节点信息和图的边信息，所述节点信息为每个用户作为一个节点，具有唯一的ID和基本属性，所述基本属性包括年龄、性别、地理位置，并且部分用户节点被标注为活跃用户或非活跃用户；所述边信息为用户之间的好友关系，形成社交网络图的边； 依据所述节点信息和所述边信息生成图的点边关系； 依据所述节点信息和所述点边关系生成图节点中满足度量空间性质的距离信息；其中，所述度量空间性质为正定性、对称性以及三角不等性；具体地，依据所述节点信息和所述点边关系生成图的邻接矩阵；其中，所述邻接矩阵包括有连接信息和无连接信息；依据所述邻接矩阵和所述无连接信息生成新邻接矩阵；依据所述新邻接矩阵确定每个节点到其他所有节点的满足所述度量空间性质的距离信息； 依据所述节点信息和所述距离信息生成图的距离矩阵；其中，所述距离矩阵包括度量空间中的图节点数据集和图节点的距离信息； 依据所述支撑点个数和所述距离矩阵生成目标支撑点集；其中，所述目标支撑点集中支撑点的数量与所述支撑点个数相同； 依据所述距离矩阵和所述目标支撑点集生成目标节点的向量表示，依此获得所有节点的向量表示，完成图嵌入；将生成的图嵌入向量作为分类器的输入特征；使用训练好的分类器，对未标注的用户进行活跃状态预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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