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塔里木大学周岭获国家专利权

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龙图腾网获悉塔里木大学申请的专利一种堆肥过程氨气实时监测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119350076B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411566098.7,技术领域涉及:G01N1/22;该发明授权一种堆肥过程氨气实时监测系统是由周岭;张红美;王龙杰;吴平凡;郭潇君;许伟国设计研发完成,并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种堆肥过程氨气实时监测系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种堆肥过程氨气实时监测系统,涉及气体测量监测技术领域,包括信息采集模块,用于获取氨离子浓度测量过程中的数据信息,包括电化学特征信息和动态响应特性信息,并获取堆肥过程中微生物分解肥料产生氨气时的微生物活性系数;综合分析模块,用于将电化学特征信息和动态响应特性信息结合微生物活性系数基于机器学习算法建立监测评估模型,生成监测评估值;隐患预警模块,用于将监测评估值与预设的监测评估阈值进行对比分析,判断氨气测量精度,并根据对比分析结果,对存在异常的隐患发出预警提示;解决了堆肥过程氨气监测不准确的问题,提高了堆肥过程中氨气实时监测效率和氨气测量精度。

本发明授权一种堆肥过程氨气实时监测系统在权利要求书中公布了:1.一种堆肥过程氨气实时监测系统,其特征在于,包括以下步骤: 浓度测量模块,用于获取氨气通入水后的待测溶液,采用离子选择电极法测量溶液中的氨离子浓度; 信息采集模块,用于获取氨离子浓度测量过程中的数据信息,包括电化学特征信息和动态响应特性信息,并获取堆肥过程中微生物分解肥料产生氨气时的微生物活性系数; 综合分析模块,用于将电化学特征信息和动态响应特性信息结合微生物活性系数基于机器学习算法建立监测评估模型,生成监测评估值; 隐患预警模块,用于将监测评估值与预设的监测评估阈值进行对比分析,判断氨气测量精度,并根据对比分析结果,对存在异常的隐患发出预警提示; 反馈分析模块,用于对氨气测量时存在的精度异常进行维护管理,并将维护管理后实时输出的监测评估值进行综合标准差和均值分析,判断维护管理结果; 电化学特征信息包括溶解浓度变异系数,动态响应特性信息包括氨离子活度系数; 所述溶解浓度变异系数的具体获取步骤如下: 采用离子选择电极法多次测量待测溶液的电极电位,根据绘制的标准曲线找出对应的氨离子浓度; 记录每次测量的氨离子浓度值得到数据集合,计算这组数据的平均值和标准差; 根据平均值和标准差基于预设的变异系数公式计算得到溶解浓度变异系数; 所述氨离子活度系数的具体获取步骤如下: 测量待测溶液的电导率,根据测量得到的电导率计算溶液中各离子的浓度; 根据各离子的浓度与各离子电荷数计算得到溶液的离子强度; 根据溶液的离子强度结合氨离子的电荷和半径基于Debye-Hückel公式计算出氨离子活度系数; 氨离子活度系数的具体计算公式如下:;式中,r是氨离子活度系数,A和B是与溶液特性相关的常数,z是氨离子电荷,a是氨离子半径,I是溶液的离子强度; 所述微生物活性系数的具体获取方法如下: 收集堆肥溶液,将溶液稀释并接种到培养基中,按照适宜的温度和时间进行培养; 获取初始细胞浓度和时间t时的细胞浓度,根据初始细胞浓度和时间t时的细胞浓度基于生长曲线计算生长速率,将生长速率与已知基质中可利用的营养物质浓度的比值作为微生物活性系数; 微生物活性系数具体计算公式如下:;式中,k是微生物活性系数,是时间t时的细胞浓度,是初始细胞浓度,C是基质中可利用的营养物质浓度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人塔里木大学,其通讯地址为:830000 新疆维吾尔自治区阿拉尔市虹桥南路705号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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